ForecastingSettings interface

Pacote:

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Previsão de parâmetros específicos.

Propriedades

countryOrRegionForHolidays	País ou região para feriados para tarefas de previsão. Eles devem ser códigos de país/região de duas letras ISO 3166, por exemplo , "EUA" ou "GB".
cvStepSize	Número de períodos entre o tempo de origem de uma dobra CV e a próxima dobra. Por exemplo, se CVStepSize = 3 para dados diários, o tempo de origem para cada dobra terá três dias de diferença.
featureLags	Sinalizador para gerar atrasos para os recursos numéricos com 'automático' ou nulo.
forecastHorizon	O horizonte de previsão máxima desejado em unidades de frequência de série temporal.
frequency	Ao prever, esse parâmetro representa o período com o qual a previsão é desejada, por exemplo, diária, semanal, anual etc. A frequência de previsão é a frequência do conjunto de dados por padrão.
seasonality	Defina a sazonalidade da série temporal como um múltiplo inteiro da frequência da série. Se a sazonalidade for definida como 'auto', ela será inferida.
shortSeriesHandlingConfig	O parâmetro que define como se o AutoML deve lidar com séries temporais curtas.
targetAggregateFunction	A função a ser usada para agregar a coluna de destino da série temporal para estar em conformidade com uma frequência especificada pelo usuário. Se TargetAggregateFunction estiver definido, ou seja, não 'None', mas o parâmetro freq não estiver definido, o erro será gerado. As possíveis funções de agregação de destino são: "sum", "max", "min" e "mean".
targetLags	O número de períodos passados a serem atrasados da coluna de destino.
targetRollingWindowSize	O número de períodos passados usados para criar uma média de janela sem interrupção da coluna de destino.
timeColumnName	O nome da coluna de hora. Esse parâmetro é necessário ao prever para especificar a coluna datetime nos dados de entrada usados para criar a série temporal e inferir sua frequência.
timeSeriesIdColumnNames	Os nomes das colunas usadas para agrupar uma série de horários. Ele pode ser usado para criar várias séries. Se a granulação não estiver definida, o conjunto de dados será considerado uma série temporal. Esse parâmetro é usado com a previsão de tipo de tarefa.
useStl	Configure a Decomposição de STL da coluna de destino da série temporal.

Detalhes da propriedade

countryOrRegionForHolidays

País ou região para feriados para tarefas de previsão. Eles devem ser códigos de país/região de duas letras ISO 3166, por exemplo , "EUA" ou "GB".

countryOrRegionForHolidays?: string

Valor da propriedade

string

cvStepSize

Número de períodos entre o tempo de origem de uma dobra CV e a próxima dobra. Por exemplo, se CVStepSize = 3 para dados diários, o tempo de origem para cada dobra terá três dias de diferença.

cvStepSize?: number

Valor da propriedade

number

featureLags

Sinalizador para gerar atrasos para os recursos numéricos com 'automático' ou nulo.

featureLags?: string

Valor da propriedade

string

forecastHorizon

O horizonte de previsão máxima desejado em unidades de frequência de série temporal.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Valor da propriedade

ForecastHorizonUnion

frequency

Ao prever, esse parâmetro representa o período com o qual a previsão é desejada, por exemplo, diária, semanal, anual etc. A frequência de previsão é a frequência do conjunto de dados por padrão.

frequency?: string

Valor da propriedade

string

seasonality

Defina a sazonalidade da série temporal como um múltiplo inteiro da frequência da série. Se a sazonalidade for definida como 'auto', ela será inferida.

seasonality?: SeasonalityUnion

Valor da propriedade

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

O parâmetro que define como se o AutoML deve lidar com séries temporais curtas.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Valor da propriedade

string

targetAggregateFunction

A função a ser usada para agregar a coluna de destino da série temporal para estar em conformidade com uma frequência especificada pelo usuário. Se TargetAggregateFunction estiver definido, ou seja, não 'None', mas o parâmetro freq não estiver definido, o erro será gerado. As possíveis funções de agregação de destino são: "sum", "max", "min" e "mean".

targetAggregateFunction?: string

Valor da propriedade

string

targetLags

O número de períodos passados a serem atrasados da coluna de destino.

targetLags?: TargetLagsUnion

Valor da propriedade

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

O número de períodos passados usados para criar uma média de janela sem interrupção da coluna de destino.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Valor da propriedade

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

O nome da coluna de hora. Esse parâmetro é necessário ao prever para especificar a coluna datetime nos dados de entrada usados para criar a série temporal e inferir sua frequência.

timeColumnName?: string

Valor da propriedade

string

timeSeriesIdColumnNames

Os nomes das colunas usadas para agrupar uma série de horários. Ele pode ser usado para criar várias séries. Se a granulação não estiver definida, o conjunto de dados será considerado uma série temporal. Esse parâmetro é usado com a previsão de tipo de tarefa.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Valor da propriedade

string[]

useStl

Configure a Decomposição de STL da coluna de destino da série temporal.

useStl?: string

Valor da propriedade

string