KnownBlockedTransformers enum

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Valores conhecidos de BlockedTransformers que o serviço aceita.

Campos

CatTargetEncoder	Codificação de destino para dados categóricos.
CountVectorizer	O Vetorizador de Contagem converte uma coleção de documentos de texto em uma matriz de contagens de tokens.
HashOneHotEncoder	O Hashing One Hot Encoder pode transformar variáveis categóricas em um número limitado de novos recursos. Isso geralmente é usado para recursos categóricos de alta cardinalidade.
LabelEncoder	O codificador de rótulo converte rótulos/variáveis categóricas em um formulário numérico.
NaiveBayes	Naive Bayes é um classificado que é usado para classificação de recursos discretos que são distribuídos categoricamente.
OneHotEncoder	A codificação ativa de Ohe cria uma transformação de recurso binário.
TextTargetEncoder	Codificação de destino para dados de texto.
TfIdf	Tf-Idf significa, tempos de frequência de termos inversos à frequência do documento. Esse é um esquema de ponderação de termo comum para identificar informações de documentos.
WoETargetEncoder	O peso da codificação de Evidência é uma técnica usada para codificar variáveis categóricas. Ele usa o log natural do P(1)/P(0) para criar pesos.
WordEmbedding	A inserção de palavras ajuda a representar palavras ou frases como um vetor ou uma série de números.