KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum
Valores conhecidos de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que o serviço aceita.
Campos
| Accuracy | Precisão é a proporção de previsões que correspondem exatamente aos rótulos de classe verdadeiros. |
| AUCWeighted | AUC é a Área sob a curva. Essa métrica representa a média aritmética da pontuação para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe. |
| AveragePrecisionScoreWeighted | A média aritmética da pontuação média de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe. |
| IOU | Interseção pela União. Interseção de previsões dividida pela união de previsões. |
| NormMacroRecall | O recall de macro normalizado é a média da macro de recall e normalizada, de modo que o desempenho aleatório tenha uma pontuação 0 e o desempenho perfeito tenha uma pontuação de 1. |
| PrecisionScoreWeighted | A média aritmética de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe. |