Regression interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Tarefa de regressão na tabela AutoML vertical.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Propriedades

primaryMetric	Métrica primária para a tarefa de regressão.
taskType	Discriminatório polimórfico, que especifica os diferentes tipos que esse objeto pode ser
trainingSettings	Entradas para a fase de treinamento para um Trabalho AutoML.

Propriedades herdadas

cvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
featurizationSettings	Entradas de apresentação necessárias para o trabalho autoML.
limitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
logVerbosity	Verbosidade de log para o trabalho.
nCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
testData	Testar a entrada de dados.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
trainingData	[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado dá suporte a uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes da propriedade

primaryMetric

Métrica primária para a tarefa de regressão.

primaryMetric?: string

Valor da propriedade

string

taskType

Discriminatório polimórfico, que especifica os diferentes tipos que esse objeto pode ser

taskType: "Regression"

Valor da propriedade

"Regression"

trainingSettings

Entradas para a fase de treinamento para um Trabalho AutoML.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Valor da propriedade

RegressionTrainingSettings

Detalhes das propriedades herdadas

cvSplitColumnNames

Colunas a serem usadas para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor da propriedade

string[]

Herdado deTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Entradas de apresentação necessárias para o trabalho autoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor da propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

Herdado deTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Restrições de execução para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor da propriedade

TableVerticalLimitSettings

Herdado deTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Verbosidade de log para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor da propriedade

NCrossValidationsUnion

Herdado deTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testar a entrada de dados.

testData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deTableVertical.testData

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deTableVertical.testDataSize

trainingData

[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deTableVertical.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado dá suporte a uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deTableVertical.weightColumnName