TableVertical interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Classe abstrata para tarefas AutoML que usam o conjunto de dados da tabela como entrada, como Classificação/Regressão/Previsão.

Propriedades

cvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
featurizationSettings	Entradas de apresentação necessárias para o trabalho autoML.
limitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
nCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.
testData	Testar a entrada de dados.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado dá suporte a uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes da propriedade

cvSplitColumnNames

Colunas a serem usadas para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor da propriedade

string[]

featurizationSettings

Entradas de apresentação necessárias para o trabalho autoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor da propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Restrições de execução para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor da propriedade

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor da propriedade

NCrossValidationsUnion

testData

Testar a entrada de dados.

testData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor da propriedade

number

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0.0, 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor da propriedade

number

weightColumnName

O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado dá suporte a uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor da propriedade

string