TaskType type
Define valores para TaskType.
KnownTaskType pode ser usado de forma intercambiável com TaskType, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte.
Valores conhecidos compatíveis com o serviço
Classificação: a classificação em aprendizado de máquina e estatísticas é uma abordagem de aprendizado supervisionado na qual o programa de computador aprende com os dados dados dados a ele e faz novas observações ou classificações.
Regressão: regressão significa prever o valor usando os dados de entrada. Os modelos de regressão são usados para prever um valor contínuo.
Previsão: a previsão é um tipo especial de tarefa de regressão que lida com dados de série temporal e cria um modelo de previsão que pode ser usado para prever os valores futuros próximos com base nas entradas.
ImageClassification: Classificação de Imagem. A classificação de imagens de várias classes é usada quando uma imagem é classificada com apenas um único rótulo de um conjunto de classes - por exemplo, cada imagem é classificada como uma imagem de um 'gato' ou um 'cão' ou um 'pato'.
ImageClassificationMultilabel: Multilabel de Classificação de Imagem. A classificação de imagens de vários rótulos é usada quando uma imagem pode ter um ou mais rótulos de um conjunto de rótulos - por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com 'cat' e 'dog'.
ImageObjectDetection: Detecção de objeto de imagem. A detecção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.
ImageInstanceSegmentation: Segmentação de Instância de Imagem. A segmentação de instância é usada para identificar objetos em uma imagem no nível do pixel, desenhando um polígono em torno de cada objeto na imagem.
TextClassification: classificação de texto (também conhecida como marcação de texto ou categorização de texto) é o processo de classificação de textos em categorias.
As categorias são mutuamente exclusivas.
TextClassificationMultilabel: a tarefa de classificação multilábela atribui cada exemplo a um grupo (zero ou mais) de rótulos de destino.
TextNER: Reconhecimento de Entidade Nomeada de Texto também conhecido como TextNER.
O NER (Reconhecimento de Entidade Nomeada) é a capacidade de usar texto de forma livre e identificar as ocorrências de entidades como pessoas, locais, organizações e muito mais.
type TaskType = string