HnswParameters interface

Pacote:

@azure/search-documents

Contém os parâmetros específicos do algoritmo hnsw.

Propriedades

efConstruction	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de índice. Aumentar esse parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.
efSearch	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de pesquisa. Aumentar esse parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, às custas da pesquisa mais lenta. Aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.
m	O número de links bidirecionais criados para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar o recall e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca em detrimento do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.
metric	A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

Detalhes da propriedade

efConstruction

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de índice. Aumentar esse parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.

efConstruction?: number

Valor da propriedade

number

efSearch

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de pesquisa. Aumentar esse parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, às custas da pesquisa mais lenta. Aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.

efSearch?: number

Valor da propriedade

number

m

O número de links bidirecionais criados para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar o recall e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca em detrimento do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.

m?: number

Valor da propriedade

number

metric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

metric?: VectorSearchAlgorithmMetric

Valor da propriedade

VectorSearchAlgorithmMetric