Estruturas de avaliação

Construir agentes confiáveis exige avaliação em todas as etapas do desenvolvimento. Estruturas de avaliação fornecem abordagens estruturadas para medir a qualidade do agente, validar desempenho em cenários diversos e garantir prontidão operacional antes da implantação.

Esses frameworks ajudam arquitetos de soluções e desenvolvedores a tomar decisões informadas sobre a arquitetura dos agentes, desde a seleção de modelos apropriados até a configuração de métodos de busca e integrações com ferramentas. Ao estabelecer critérios claros de avaliação logo no início do processo de desenvolvimento, as equipes podem identificar possíveis problemas, otimizar o desempenho e construir confiança nas soluções para seus agentes.

Este artigo descreve componentes-chave de estruturas eficazes de avaliação e fornece orientações para implementar práticas de avaliação contínua que mantenham a qualidade do agente ao longo do tempo.

Principais componentes

Cada conjunto de avaliação deve incluir:

1. Estabelecimento básico: A avaliação eficaz começa com o estabelecimento de medições de linha de base da eficácia do sistema existente. Para processos legados, métricas proxy como o tempo de conclusão de tarefas fornecem estimativas do retorno potencial sobre o investimento antes de avançar para fases de construção. Capture os níveis atuais de desempenho, métricas de satisfação do usuário e custos operacionais para possibilitar uma comparação significativa com soluções baseadas em agentes.

2. Planejamento de capacidade: Inclua amostras que representem os limites superiores que os agentes devem gerenciar, incluindo tamanhos de arquivos de aterramento, tempos de resposta, contagem de linhas de resposta e entrada, e requisitos críticos de suporte a linguagem. Compreender os limites de capacidade impede a implantação de agentes que não conseguem lidar com os requisitos de carga de trabalho em produção e informa decisões de planejamento de infraestrutura.

3. Validação de cenários: A avaliação abrangente requer conjuntos diversos de prompts representativos e respostas esperadas que cubram cenários críticos que o agente deve entregar. Inclua variações em múltiplas dimensões para garantir desempenho robusto. A tabela a seguir descreve as dimensões principais que você deve validar ao avaliar a capacidade de um agente de atuar de forma confiável em cenários do mundo real. Esses temas representam fontes comuns de falhas — como mal-entendidos sobre hora, localização, requisitos de conformidade ou referências a pronomes — que impactam diretamente a confiança dos usuários, a precisão operacional e a prontidão organizacional. Use este checklist para projetar testes de cenários abrangentes que reflitam seu ambiente, seus usuários e as tarefas críticas para o negócio que seus agentes precisam lidar de forma consistente.

   Tema	Detalhes
   Referências temporais	Os agentes devem interpretar corretamente referências temporais como "próxima", "última", "semana passada" e "este mês" sem gerar informações incorretas. A precisão temporal impacta diretamente a confiança do usuário e a utilidade prática das respostas dos agentes.
   Consciência de localização	Os agentes devem lidar corretamente com dúvidas específicas de localização, como "Qual é o endereço postal do meu escritório?" e "Quando será minha próxima reunião no horário local?".
   Verificação de completude	Os agentes devem fornecer respostas completas, incluindo contagens corretas e cobertura abrangente das informações disponíveis. Respostas incompletas minam a confiança e a eficácia operacional dos usuários.
   Precisão da linguagem	A avaliação da precisão da linguagem garante que os agentes usem terminologia precisa sem pluralizações inadequadas ou erros gramaticais. Padrões profissionais de comunicação devem ser mantidos em todas as interações com os agentes.
   Conformidade e tratamento de sobreposição	Os agentes devem respeitar as políticas organizacionais, por exemplo, incluindo os avisos obrigatórios se instruídos. Testes de conformidade verificam se os agentes implementam corretamente os requisitos de governança organizacional.
   Informações específicas de função	Os agentes devem refletir com precisão os metadados das pessoas ou dos papéis em uma resposta. Por exemplo: "Qual é a política de despesas para hospitalidade ao cliente?"
   Linha de base geral	Os agentes devem garantir que o conteúdo central e as referências sejam incluídos de forma precisa e consistente. Por exemplo, verifique se os documentos exigidos estão corretamente citados nas respostas.
   Vazamento rápido	A avaliação deve identificar problemas de vazamento rápido, incluindo referências a dados internos de teste ou organizações provisórias que não existem em documentos de aterramento. A validação de segurança protege contra a divulgação de informações e mantém uma apresentação profissional.
   Links feios	Os agentes devem apresentar hiperlinks em um formato limpo e amigável, em vez de expor URLs brutas, garantindo clareza e aparência profissional.
   Suporte à globalização	Os agentes devem interpretar corretamente formatos de datas, representações de moeda e contexto cultural com base nos usuários solicitados e no contexto situacional. O suporte à globalização garante que os agentes ofereçam respostas adequadas para diversas populações de usuários.
   Pronomes	A avaliação deve verificar se os agentes interpretam corretamente e expandem pronomes, incluindo "me", "my" e outras referências dependentes do contexto. A resolução precisa dos pronomes melhora a experiência do usuário e a relevância das respostas.

Avaliação contínua

Você precisa reavaliar os agentes e restabelecer as linhas de base quando ocorrerem mudanças arquitetônicas. Essas mudanças incluem modificações em modelos de linguagem, orquestradores, modelos de raciocínio ou tipos de ferramentas. A avaliação contínua garante a qualidade operacional à medida que as capacidades dos agentes evoluem.

Ciclos regulares de avaliação ajudam a identificar a degradação de desempenho antes que ela afete a experiência do usuário. Eles também fornecem dados para decisões de otimização.