Usar prompts para fazer seu agente executar tarefas específicas

Você pode criar prompts personalizados para configurar instruções para um serviço do Azure OpenAI ou modelo do Azure AI Foundry para seu agente personalizado.

Você pode adicionar prompts personalizados ao seu agente em qualquer um dos dois níveis:

• Nível do agente
• Nível do tópico

Adicionar uma solicitação como uma ferramenta a um agente

1. Selecione Agentes no painel esquerdo e selecione o agente ao qual você deseja adicionar um novo prompt como uma ferramenta.

2. Selecione a guia Ferramentas .

3. Selecione Nova ferramenta.

O editor de prompt personalizado é aberto. Você pode usar este editor para criar um prompt personalizado para seu agente.

Adicionar um nó de prompt em um tópico

1. Abra um tópico e selecione o ícone Adicionar nó abaixo do nó sob o qual você deseja adicionar o novo nó.

2. Selecione Adicionar uma ferramenta>Novo prompt.

O editor de prompt personalizado é aberto. Você pode usar este editor para criar um prompt personalizado para seu agente.

Observação

Os agentes configurados para permitir usuários anônimos (sem autenticação) não podem usar tabelas do Dataverse como fontes de conhecimento. No entanto, você ainda pode especificar parâmetros de entrada para o prompt, escolher o modelo desejado para executar o prompt e definir a temperatura desejada para controlar a aleatoriedade e a criatividade do texto gerado.

Configurar e testar um prompt com o editor de prompt do AI Builder inserido

O editor de prompt personalizado é uma ferramenta poderosa que permite criar, personalizar e testar modelos de prompt para seu agente. O editor usa a mesma interface que o editor de prompt do Construtor de IA, que foi projetado para ajudá-lo a criar prompts efetivos para seu agente.

O editor de prompt permite que você escreva suas instruções de prompt de algumas maneiras diferentes. É possível:

• Escreva suas próprias instruções manualmente
• Use o Copilot para gerar instruções para você com base na descrição do que você deseja que o prompt faça
• Usar um modelo predefinido da biblioteca de prompts para criar um prompt

Você pode configurar vários aspectos do prompt, incluindo:

• Modelo de chat a ser usado para o prompt e configurações do modelo, como temperatura, recuperação de conhecimento, inclusão de links na resposta e ativação do interpretador de código e raciocínio.
• Entradas do usuário no prompt, como texto e imagens, além de dados de exemplo para teste.
• Conhecimento para processar e incluir usando tabelas do Dataverse.
• Formatação a ser aplicada à saída.

Quando terminar de criar seu prompt, você poderá testá-lo especificando dados de exemplo para quaisquer entradas e selecionando Teste. O editor gera uma resposta com base no prompt e nos dados de exemplo fornecidos.

Para obter detalhes completos sobre como usar o editor para criar e testar prompts, consulte Criar um prompt na documentação do AI Builder.

Práticas recomendadas para instruções imediatas

Ao usar o nó de prompt, é importante seguir as práticas recomendadas para engenharia de prompt. Veja algumas dicas para ajudar você a aproveitar esse recurso ao máximo:

• Seja específico: as instruções personalizadas devem ser claras e específicas, para que o agente saiba exatamente o que fazer. Evite linguagem vaga ou ambígua que possa causar confusão ou respostas incorretas.
• Use exemplos: dê exemplos para ilustrar as instruções e ajudar o agente a compreender as expectativas. Os exemplos ajudam o agente a gerar respostas precisas e relevantes.
• Mantenha a simplicidade: evite sobrecarregar as instruções personalizadas com muitos detalhes ou lógica complexa. Mantenha suas instruções simples e diretas para que o agente possa processá-las de forma eficaz.
• Mantenha-o breve: as instruções personalizadas devem ser concisas e ao ponto. Instruções que são muito longas podem levar à latência, tempo limite ou problemas ao lidar com o prompt.
• Dê ao agente uma "saída" Dê ao agente um caminho alternativo para quando ele não conseguir concluir a tarefa atribuída. Por exemplo, quando o usuário faz uma pergunta, você pode incluir "responder com 'não encontrado' se a resposta não estiver presente". Esse caminho alternativo ajuda o agente a evitar a geração de respostas falsas.
• Testar e refinar: É importante testar completamente suas instruções personalizadas para garantir que elas estejam funcionando conforme o esperado. Faça os ajustes necessários para melhorar a precisão e a eficácia das respostas do agente.

Importante

• Os prompts do AI Builder são executados em modelos alimentados pelo Serviço OpenAI do Azure e pelo Azure AI Foundry.
• Esse recurso é limitado a regiões específicas.
• Esse recurso pode estar sujeito a limites de uso ou limitação de capacidade.