Método WorksheetFunction.Confidence (Excel)

Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.

Importante

Essa função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer maior precisão e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com a reversão não for necessária, você deverá considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão sua funcionalidade.

Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte os métodos Confidence_Norm e Confidence_T .

Sintaxe

expressão. Confiança (Arg1, Arg2, Arg3)

Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .

Parâmetros

Nome	Obrigatório/Opcional	Tipo de dados	Descrição
Arg1	Obrigatório	Double	O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
Arg2	Obrigatório	Double	O desvio padrão de população para o intervalo de dados; supõe-se que seja conhecido.
Arg3	Obrigatório	Double	O tamanho da amostra.

Valor de retorno

Double

Comentários

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de exemplo, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± Confiança. Por exemplo, se x for a média de exemplo dos tempos de entrega dos produtos ordenados por meio do email, x ± Confiança é uma variedade de meios populacionais.

Para qualquer média populacional (μ0) nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é maior que alfa; para qualquer média populacional (μ0) que não esteja nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é menor que alfa.

Em outras palavras, suponha que usemos x, standard_dev e tamanho para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média populacional é μ0. Não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança.

O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.

Se algum argumento for não numérico, a confiança gerará um erro.

Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, a confiança gerará um erro.

Se standard_dev ≤ 0, a confiança gerará um erro.

Se tamanho não for um inteiro, será truncado.

Se o tamanho < 1, a confiança gerará um erro.

Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão igual (1 – alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto,

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