Observação
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Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.
Importante
Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior precisão e cujos nomes refletem melhor a sua utilização. Esta função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a retrocompatibilidade não for necessária, deve considerar utilizar as novas funções a partir de agora, uma vez que descrevem com maior precisão a respetiva funcionalidade.
Para obter mais informações sobre as novas funções, veja os métodos Confidence_Norm e Confidence_T .
Sintaxe
expressão. Confiança (Arg1, Arg2, Arg3)
expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Double | O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%. |
| Arg2 | Obrigatório | Double | O desvio-padrão da população para o intervalo de dados; assume-se que é conhecido. |
| Arg3 | Obrigatório | Double | O tamanho da amostra. |
Valor de retorno
Double
Comentários
O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média da amostra, x, está no centro deste intervalo e o intervalo é x ± Confiança. Por exemplo, se x for a média de exemplo dos tempos de entrega dos produtos encomendados através do correio, x ± Confiança é um intervalo de meios de população.
Para qualquer média da população (μ0) neste intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe de μ0 do que x é maior do que alfa; para qualquer média da população (μ0) não neste intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe de μ0 do que x é menor que alfa.
Por outras palavras, suponhamos que utilizamos x, standard_dev e tamanho para construir um teste bicaucau ao nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ0. Não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança.
O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.
Se um argumento não for numérico, a Confiança gera um erro.
Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, a Confiança gera um erro.
Se standard_dev ≤ 0, a Confiança gera um erro.
Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
Se tamanho < 1, Confiança gera um erro.
Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, temos de calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 – alfa) ou 95 por cento. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto, 
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