Observação
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Calcula ou prevê um valor futuro com base em valores existentes (históricos) usando a versão AAA do algoritmo ETS (Suavização Exponencial).
Sintaxe
expressão. Forecast_ETS (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)
expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Double | Data de Destino: o ponto de dados para o qual pretende prever um valor. A data de destino pode ser data/hora ou numérica. Consulte os comentários. |
| Arg2 | Obrigatório | Variant | Valores: os valores históricos, para os quais pretende prever os próximos pontos. |
| Arg3 | Obrigatório | Variant | Linha cronológica: a matriz independente ou intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo têm de ter um passo consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários. |
| Arg4 | Opcional | Variant | Sazonalidade: um valor numérico. Consulte os comentários. |
| Arg5 | Opcional | Variant | Conclusões de dados: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. Consulte os comentários. |
| Arg6 | Opcional | Variant | Agregação: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de data/hora. Consulte os comentários. |
Valor de retorno
Double
Comentários
O valor previsto é uma continuação dos valores históricos na data de destino especificada, que deve ser uma continuação do linha do tempo. Use esta função para prever vendas futuras, requisitos de estoque ou tendências do consumidor.
Observação
Esta função requer que o linha do tempo seja organizado com um passo constante entre os diferentes pontos. Por exemplo, pode ser uma linha do tempo mensal com valores no primeiro dia de cada mês, um linha do tempo anual ou um linha do tempo de índices numéricos. Em geral, é muito útil agregar dados detalhados não processados antes de aplicar a previsão, o que também produz resultados de previsão mais precisos.
Se o valor do parâmetro de data de destino (Arg1) estiver cronologicamente antes do fim do linha do tempo histórico, Forecast_ETS devolve um erro.
Não é necessário ordenar o linha do tempo (Arg3), porque Forecast_ETS ordena-o implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS não conseguir identificar um passo constante no linha do tempo, devolve o erro de tempo de execução 1004. Se o linha do tempo contiver valores duplicados, Forecast_ETS também devolve um erro. Se os intervalos do linha do tempo e dos valores não correrem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS devolve o erro de tempo de execução 1004.
O valor predefinido de 1 para sazonalidade (Arg4) significa que o Excel deteta a sazonalidade automaticamente para a previsão e utiliza números inteiros positivos para o comprimento do padrão sazonal. 0 indica que não existe sazonalidade, o que significa que a predição será linear. Números inteiros positivos indicam ao algoritmo para utilizar padrões deste comprimento como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, Forecast_ETS devolve um erro. A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (o número de horas num ano). Qualquer valor de sazonalidade acima desse número resulta num erro.
A passagem de 0 para o parâmetro de conclusões de dados (Arg5) indica ao algoritmo para considerar os pontos em falta como zeros. O valor predefinido de 1 conta para pontos em falta ao calculá-los como a média dos pontos vizinhos. Se existirem mais de 30% de dados em falta, Forecast_ETS devolve o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro de agregação (Arg6) é um valor numérico que especifica o método a utilizar para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 especifica MÉDIA, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.
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