Observação
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Retorna a distribuição binomial negativa. NegBinomDist devolve a probabilidade de haver number_f falhas antes do number_s-th success, quando a probabilidade constante de um sucesso é probability_s. Esta função é semelhante à distribuição binomial, com a exceção de que o número de sucessos é fixo e o número de tentativas é variável. Como na distribuição binomial, as tentativas são consideradas independentes.
Importante
Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior precisão e cujos nomes refletem melhor a sua utilização. Esta função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a retrocompatibilidade não for necessária, deve considerar utilizar as novas funções a partir de agora, uma vez que descrevem com maior precisão a respetiva funcionalidade.
Para obter mais informações sobre a nova função, veja o método NegBinom_Dist .
Sintaxe
expressão. NegBinomDist (Arg1, Arg2, Arg3)
expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Double | Núm_f - o número de falhas. |
| Arg2 | Obrigatório | Double | Núm_s - o número limite de sucessos. |
| Arg3 | Obrigatório | Double | Probabilidade_s - a probabilidade de sucesso. |
Valor de retorno
Double
Comentários
Por exemplo, você precisa localizar 10 pessoas com reflexos excelentes e sabe que a probabilidade de que um candidato tenha essas qualificações é de 0,3. NegBinomDist calcula a probabilidade de entrevistar um determinado número de candidatos não qualificados antes de encontrar todos os 10 candidatos qualificados.
Número_f e número_s são truncados para inteiros.
Se algum argumento não for numérico, NegBinomDist devolve o #VALUE! valor de erro.
Se probability_s < 0 ou se a probabilidade > 1, NegBinomDist devolve o #NUM! valor de erro.
Se number_f < 0 ou number_s < 1, NegBinomDist devolve o #NUM! valor de erro.
A equação para a distribuição binomial negativa é a seguinte, em que x é number_f, r é number_s e p é probability_s:
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