Compartilhar via

Experimentar um exemplo de Real-Time Intelligence

O Power BI pode ser integrado à Real-Time Intelligence para fornecer desempenho aprimorado para usuários que precisam de altas taxas de atualização ou grandes volumes de dados. Este artigo descreve a experiência de exemplo de Real-Time Intelligence, que é um ponto de entrada do Power BI para a Real-Time Intelligence.

Esquema da arquitetura de Real-Time Intelligence com itens de amostra.

Quando integrado à Real-Time Intelligence, o Power BI pode usar dados de streaming para fornecer insights atualizados. A Real-Time Intelligence gerencia a ingestão, a transformação e o armazenamento de dados de streaming e os disponibiliza para análise e visualização no Power BI. Essa integração fornece uma solução abrangente e totalmente integrada para análise e visualização de dados em tempo real para casos de uso com grandes volumes de dados ou altas taxas de atualização.

A Real-Time Intelligence é um serviço poderoso no pacote de produtos do Fabric que pode ajudar você a extrair insights e visualizar seus dados em movimento. Ela oferece uma solução completa para cenários orientados a eventos, dados de streaming e logs de dados.

Saiba mais sobre: Real-Time Intelligence.

Criar um exemplo

Quando a taxa de atualização do modelo semântico é maior que um determinado limite, você vê um pop-up de bolha convidando você a experimentar um exemplo de Real-Time Intelligence.

Selecione Experimentar um exemplo para começar a criar uma solução ponta a ponta de exemplo na Real-Time Intelligence. Os seguintes componentes são criados:

  • Transmissão de evento
  • Eventhouse
  • Banco de dados KQL
  • Conjunto de Consultas KQL
  • Painel em Tempo Real
  • Relatório do Power BI

Essa solução é baseada em dados de amostra de streaming para mostrar a facilidade e o poder da solução na Real-Time Intelligence. Depois que a compilação for concluída, uma caixa de diálogo será aberta com links individuais para cada um dos itens de exemplo, que serão abertos em uma nova guia na barra de navegação.

  • Selecione o nome de um item para abri-lo na Real-Time Intelligence.
  • Selecione Explorar para fechar a caixa de diálogo e ir para a janela do banco de dados KQL para o exemplo.

Captura de tela da página de aterrissagem para a experiência de exemplo.

O histograma e as tabelas no painel de exibição principal são atualizados automaticamente à medida que os dados são atualizados.

Componentes da solução Real-Time Intelligence

Os componentes da experiência de exemplo da Real-Time Intelligence são:

  • Fluxo de eventos: um fluxo de eventos é o mecanismo para ingestão e processamento de dados em tempo real no Microsoft Fabric. Você pode transformar seus dados e encaminhá-los por meio de filtros para vários destinos. Leia mais sobre fluxos de eventos.

  • Eventhouse: um eventhouse é onde os dados são armazenados e analisados. Um eventhouse é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com eficiência. Um eventhouse pode conter um ou mais bancos de dados KQL. Eles são especificamente adaptados para grandes volumes de eventos de streaming baseados em tempo contendo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Leia mais sobre Eventhouses.

  • Banco de dados KQL: um banco de dados KQL é onde os dados são armazenados e gerenciados. Ele permite que você consulte dados em tempo real, fornecendo uma ferramenta poderosa para exploração e análise de dados. O banco de dados KQL oferece suporte várias políticas e transformações de dados. Leia mais sobre bancos de dados KQL.

  • Conjunto de consultas KQL: o conjunto de consultas KQL é o item usado para executar consultas, exibir e personalizar resultados de consulta em dados de um banco de dados KQL. Leia mais sobre o conjunto de consultas KQL.

  • Painel em tempo real: um painel em tempo real fornece um instantâneo atualizado de várias métricas e pontos de dados em uma coleção de blocos. Cada bloco tem uma consulta subjacente e uma representação visual. Ele permite que você visualize dados em tempo real, fornecendo insights e permitindo a exploração de dados. Leia mais sobre painéis em tempo real.

  • Power BI: é usado para criar relatórios em tempo real que exibem dados de fluxos de eventos e bancos de dados KQL gerenciados por Real-Time Intelligence.

Crie sua própria solução em Real-Time Intelligence

Você pode implementar essa solução com seus próprios dados. Antes de começar, você precisa ter um espaço de trabalho com uma capacidade do Fabric.

Para configurar nosso próprio painel em tempo real, siga os Tutoriais do Real-Time Intelligence. Veja um resumo das etapas:

  1. Crie um eventhouse e configure seu ambiente.
  2. Crie um fluxo de eventos e traga seus dados para um banco de dados KQL.
  3. Crie um conjunto de consultas KQL e consulte seus dados.
  4. Crie um painel em tempo real e explore seus dados visualmente.
  5. Crie um relatório do Power BI.

Conteúdo relacionado