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Observação
A criação de instruções de IA e o esquema de dados de IA só está disponível no Power BI Desktop e, para respostas verificadas , ele está disponível no Power BI Desktop e no serviço do Power BI. O consumo dessas funcionalidades está disponível em qualquer lugar Copilot.
O Power BI está introduzindo novos recursos para ajudá-lo a preparar seus dados para experiências de linguagem natural com Copilot. A primeira etapa para obter os melhores resultados do Power BI Copilot é sempre ter um modelo semântico que siga as práticas recomendadas. No entanto, os modelos geralmente exigem mais assistência para estarem totalmente preparados para as interações ideais com a IA. Fornecemos recursos de ferramentas para ajudá-lo a preparar seus dados para IA. Esses recursos permitem que você forneça mais contexto sobre seu modelo, ajudem a conduzir Copilot para os dados corretos do modelo e ajudem a aumentar a qualidade da Copilot saída.
Novos recursos de ferramentas para preparar seus dados para IA
Estamos apresentando três novos recursos:
- Esquema de dados de IA: permite que os autores de modelo definam um esquema dedicado especificamente para Copilot, tornando mais fácil para a IA entender quais tabelas, campos e relações são mais relevantes.
- Respostas verificadas: permite vincular uma pergunta que os usuários fazem a um visual específico, permitindo Copilot produzir uma resposta verificada verificada por um humano.
- Instruções de IA: fornece um contexto importante sobre seu modelo de dados, ajudando a Copilot gerar respostas mais precisas e alinhadas com sua intenção.
Esses recursos para preparar seus dados para IA fornecem Copilot o contexto necessário para reduzir a ambiguidade, melhorar a relevância e a precisão e tornar as interações do usuário mais Copilot fluentes e intuitivas.
Por que você deseja preparar seus dados para IA
Preparar seus dados para IA cria a base para experiências de IA de alta qualidade, fundamentadas e com reconhecimento de contexto. Quando os dados são não estruturados ou ambíguos, os sistemas de IA podem ter dificuldade para interpretá-los corretamente , levando a saídas genéricas, imprecisas ou até mesmo enganosas. Ao investir na preparação de dados, você ajuda a IA a entender seu contexto de negócios exclusivo, priorizar as informações certas e fornecer respostas consistentes, confiáveis e alinhadas com suas metas. Isso não só melhora a confiança do usuário, mas também acelera a adoção e o impacto em toda a sua organização.
Observação
Os recursos para ajudar a preparar seus dados para IA não podem garantir uma saída específica todas as vezes. O comportamento da IA não é determinístico, ou seja, Copilot não produz sempre a mesma resposta, mesmo com a mesma entrada.
Como acessar recursos para preparar seus dados para IA
Power BI para Desktop
Para acessar os recursos no Power BI Desktop, siga estas etapas:
- Selecione o botão Preparar dados para IA na faixa de opções inicial no Power BI Desktop. Isso abre uma experiência unificada com três recursos para ajudá-lo a preparar seus dados para estarem prontos.Copilot
- Para definir uma resposta verificada, selecione um visual.
- Selecione o menu ... e escolha Definir resposta verificada.
Agora você pode definir frases de gatilho que, quando um usuário pergunta, retornam uma resposta usando o visual selecionado.
Todas as atualizações são salvas no modelo semântico, não no relatório.
Serviço do Power BI
Para definir uma resposta verificada no serviço do Power BI, verifique se o seguinte se aplica:
- Você está em um espaço de trabalho Copilot ativado.
- Você tem permissão de criação no modelo semântico no qual o relatório é criado.
- Você está no modo de edição.
- O visual está selecionado.
- Para definir uma resposta verificada, selecione um visual.
- Selecione o menu ... e escolha Configurar uma resposta verificada.
Agora você pode definir frases de gatilho que, quando um usuário pergunta, retornam uma resposta usando o visual selecionado. Todas as respostas verificadas são salvas no modelo semântico.
Você pode gerenciar respostas verificadas selecionando o botão "Preparar dados para IA" na barra de ferramentas da página do modelo semântico.
Teste as alterações de ferramentas Copilot
Usar o seletor de habilidades
Depois de preparar seus dados para IA, você pode testar o que os usuários finais verão por meio do painel de relatório da Área de Trabalho Copilot. O seletor de habilidades é uma ferramenta que oferece maior controle sobre como Copilot responde, permitindo que você selecione recursos específicos Copilot para habilitar.
Atualmente, o seletor de habilidades inclui três funcionalidades:
- Responder perguntas sobre os dados: Usa Copilot para responder a perguntas com base em um determinado modelo semântico
- Analisar visuais de relatório: permite Copilot interpretar e responder perguntas sobre os visuais em um relatório
- Criar novas páginas de relatório: permite gerar novas páginas Copilot de relatório com base em seus prompts
Selecionando quais recursos habilitar, os autores podem simular ambientes diferentes e testar como suas alterações afetam a Copilot experiência.
- Experiência autônoma Copilot (Página Inicial): Selecione Responder perguntas sobre os dados
- Relatório Copilot Painel – Modo de Leitura: Selecionar Responder perguntas sobre os dados e analisar visuais do relatório
- Painel de Relatório Copilot – Modo de Edição: Ativar todos os três recursos
Por padrão, todas as três habilidades são habilitadas no Power BI Desktop, fornecendo acesso imediato à gama completa de Copilot funcionalidades. Para personalizar as habilidades para a sua sessão, selecione a lista suspensa Selecionar habilidades na caixa de bate-papo Copilot e escolha a combinação que atende às suas necessidades.
Testar dados de preparação para recursos de IA
Utilize o Copilot painel de relatório no Power BI Desktop para testar as alterações feitas por meio dos dados de preparação para diálogo de IA. As alterações de teste devem ser iterativas e completas. Sempre que você fizer uma atualização para um dos recursos, atualize o Copilot painel de relatório fechando-o e reabrindo-o para ver as atualizações mais recentes.
Você pode diagnosticar alterações acessando o diagnóstico de download no menu de três pontos do painel de relatório e analisando o recurso Como chegou a isso Copilot (HCAAT) incluído em quaisquer respostas do modelo semântico.
Depois de testar e confirmar os dados de preparação para aprimoramentos de IA, o relatório estará pronto para ser publicado no serviço do Power BI para consumo amplo.
Marcar seu modelo como preparado para IA
Depois de preparar seu modelo semântico para IA e ele estiver pronto para consumo, você poderá marcar seu modelo como preparado para IA seguindo estas etapas:
- Vá para o serviço do Power BI e localize seu modelo semântico.
- Selecione o ícone de configurações no canto superior esquerdo.
- Expanda a seção de preparação de IA .
- Marque a caixa de PREPARAÇÃO para IA e, em seguida, selecione o botão Aplicar .
Quando o modelo semântico é marcado como preparado para IA, ele não recebe nenhum tratamento de atrito ou rótulo de aviso no agente autônomo Copilot . Além disso, os relatórios que usam esse modelo semântico podem ser considerados como preparados para IA.
Observação
Embora a marcação de um modelo semântico como preparado para IA deva remover o tratamento restritivo e os rótulos de aviso em sistemas independentes Copilot imediatamente, os relatórios criados a partir desse modelo podem levar até 24 horas para que esses aspectos sejam removidos. Para disparar uma reindexação de relatório, você pode salvar manualmente uma pequena alteração em um relatório para acelerar o processo. No momento, não há como marcar um relatório, dashboard ou aplicativo conforme preparado para IA.
Desativar as funcionalidades de pré-visualização na Área de Trabalho
Se você precisar remover a capacidade de criar dados de preparação para recursos de IA, poderá fazer isso no Power BI Desktop.
- Selecione Arquivo > Opções e configurações > Opções > Recursos de visualização > Preparação de dados para IA.
- Desmarque a caixa de preparação de dados para IA.
Ao reiniciar o Desktop, você não verá mais o botão Preparar dados para IA.
Considerações e limitações
- O Q&A deve estar habilitado no modelo semântico.
- Todos os dados de preparação para recursos de IA estão disponíveis para criação no Power BI Desktop.
- Somente as respostas verificadas podem ser criadas no serviço do Power BI.
- Todos os dados de preparação para recursos de IA podem ser consumidos por usuários em todos os lugares em que o Power BI Copilot está disponível.
- Os dados de preparação para recursos de IA no Power BI Desktop só têm suporte com os seguintes tipos de conexão:
- Importação
- Consulta direta
- Composição (local)
- Todos os dados de preparação para recursos de IA são salvos no modelo ao fechar a caixa de diálogo.
- Você pode testar todos os dados de preparação para recursos de IA no painel de relatório Copilot antes de publicar no serviço.
- Para solucionar problemas com dados de preparação para funcionalidades de IA, utilize a função HCAAT e use a opção Baixar diagnósticos no menu de três pontos, localizado no painel Copilot do Power BI Desktop, para verificar se os dados de preparação para funcionalidades de IA foram aplicados corretamente. Inclua o arquivo de diagnóstico ao criar solicitações de suporte.
- Incentivamos o uso do HCAAT, incluído em respostas provenientes de um modelo semântico, para fornecer transparência em relação ao que Copilot utiliza para chegar à resposta fornecida.
- Depois de salvar as alterações nos dados de preparação para o diálogo de IA, atualize o painel fechando Copilot e reabrindo o painel para que as alterações entrem em vigor.
- As instruções de IA e o esquema de dados de IA são salvos no LSDL e podem ser editados adequadamente.
- Em circunstâncias raras, Copilot os recursos podem acabar, resultando em um erro devido à incapacidade de buscar o LSDL.
- Para edições LSDL/Ferramentas feitas por meio do GIT ou de pipelines de implantação:
- Modelos de importação: uma atualização de modelo é necessária no serviço do Power BI para sincronizar as alterações LSDL/Ferramentas após a implantação.
- Modelos de consulta direta: uma atualização de modelo é necessária no serviço do Power BI para sincronizar as alterações LSDL/Ferramentas após a implantação, mas são limitadas a uma vez por dia.
- Modelos Direct Lake: É necessária uma atualização de modelo no serviço do Power BI para sincronizar as alterações do LSDL/Ferramentas após a implantação, mas ela é limitada a uma vez por dia.
- A experiência autônoma Copilot ainda não está disponível nas seguintes regiões: Espanha Central, Catar, Índia-Oeste e México.