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Analisar dados no Azure Data Lake Storage Gen2 usando o Power BI

  • Artigo

Neste artigo, você aprenderá a usar Power BI Desktop para analisar e visualizar dados armazenados em uma conta de armazenamento que tem um namespace hierárquico (Azure Data Lake Storage Gen2).

Pré-requisitos

Antes de iniciar este tutorial, você deverá ter os seguintes pré-requisitos:

  • Uma assinatura do Azure. Acesse Obter uma avaliação gratuita do Azure.
  • Uma conta de armazenamento que tenha um namespace hierárquico. Siga as instruções em Criar uma conta de armazenamento para criar uma. Este artigo pressupõe que você tenha criado uma conta de armazenamento chamada contosoadlscdm.
  • Confirme se você recebeu uma das seguintes funções na conta de armazenamento: Leitor de Dados de Blob, Colaborador de Dados de Blob ou Proprietário de Dados de Blob.
  • Um arquivo de dados de exemplo chamado Drivers.txt localizado em sua conta de armazenamento. Você pode baixar este exemplo do Repositório Git do Azure Data Lake e carregar esse arquivo em sua conta de armazenamento.
  • Power BI Desktop. Você pode baixar esse aplicativo do Centro de Download da Microsoft.

Criar um relatório no Power BI Desktop

  1. Inicie o Power BI Desktop em seu computador.

  2. Siga as instruções no artigo do conector do Azure Data Lake Storage Gen2 para se conectar aos dados de exemplo.

  3. No Navegador do Power Query, selecione Carregar.

    Captura de tela do Navegador com os dados do arquivo Drivers.text exibidos.

  4. Após os dados serem carregados corretamente no Power BI, os seguintes campos serão exibidos no painel Campos.

    Captura de tela do painel Campos mostrando Consulta1, que contém os campos Dados acessados, Dados criados, Dados modificados, Extensão, Caminho de Pasta e Nome.

    No entanto, para visualizar e analisar os dados, é preferível que os dados fiquem disponíveis usando os campos a seguir.

    Captura de tela de uma tabela de dados, com nomes e endereços da coluna Conteúdo da tabela original exibidos em linhas.

    Nas próximas etapas, você vai atualizar a consulta para converter os dados importados no formato desejado.

  5. Na guia Página Inicial, na faixa de opções, selecione Transformar Dados. O editor do Power Query é aberto, exibindo o conteúdo do arquivo.

    Captura de tela do Editor do Power Query com a consulta criada no arquivo original Drivers.txt.

  6. No Editor do Power Query, na coluna Conteúdo, selecione Binário. O arquivo será detectado automaticamente como CSV e conterá a saída, conforme mostrado abaixo. Os dados agora estão disponíveis em um formato que você pode usar para criar visualizações.

    Captura de tela do editor do Power Query, mostrando os dados do campo Binário expandido para uma tabela com nomes e endereços, com as atividades CSV Importado e Tipo Alterado adicionadas ao painel Etapas Aplicadas.

  7. Na guia Página Inicial na faixa de opções, selecione Fechar & Aplicar.

    Captura de ecrã em close-up do editor do Power Query, mostrando a opção Fechar & Aplicar.

  8. Depois que a consulta for atualizada, a guia Campos exibirá os novos campos disponíveis para visualização.

    Captura de tela do painel Campos no Power BI, com a Consulta1 agora mostrando da Coluna1 até Coluna8.

  9. Agora é possível criar um gráfico de pizza para representar os drivers em cada cidade para determinado país/região. Para fazer isso, faça as seleções a seguir.

    Na guia Visualizações, selecione o símbolo do gráfico de pizza.

    Captura de tela do painel Visualizações com o símbolo do gráfico de pizza enfatizado.

    Neste exemplo, as colunas que você usará são a Coluna 4 (nome da cidade) e a Coluna 7 (nome do país/região). Arraste essas colunas da guia Campos para a guia Visualizações conforme mostrado abaixo.

    Captura de tela com a Coluna4 arrastada e soltada em Detalhes e a Coluna7 arrastada até Valores no painel de Visualização. A Coluna7 também foi arrastada e soltada em Filtros, nessa página, no painel Filtros.

    O gráfico de pizza agora deve ficar semelhante ao mostrado abaixo.

    Captura de tela do gráfico de pizza mostrando percentuais de cada fatia da pizza, junto com uma codificação de cores de cada local, além de uma coluna contendo todos os locais e respectivos códigos de cores do lado direito.

  10. Se você selecionar um país/região específico nos filtros de nível de página, o número de drivers em cada cidade do país/região selecionado será exibido. Por exemplo, na guia Visualizações, em Filtros de nível de página, escolha Brasil.

    Captura de tela dos Filtros neste painel de página, com o Brasil selecionado como o país/região a ser exibido.

  11. O gráfico de pizza é atualizado automaticamente para exibir os drivers em cidades do Brasil.

    Captura de tela do gráfico de pizza com os percentuais de cada fatia da pizza para locais do Brasil, junto com uma lista de todos os locais do Brasil e respectivos códigos de cores em uma coluna do lado direito.

  12. No menu Arquivo, selecione Salvar para salvar a visualização como um arquivo do Power BI Desktop.

Publicar o relatório no serviço Power BI

Depois de criar as visualizações no Power BI Desktop, compartilhe-as com outras pessoas publicando-as no serviço do Power BI. Para obter instruções sobre como fazer isso, acesse Publicar com o Power BI Desktop.

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