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Como trabalhar com valores duplicados

  • Artigo

Você pode trabalhar com conjuntos duplicados de valores por meio de transformações que podem remover duplicatas de seus dados. Ou você pode filtrar seus dados para mostrar apenas duplicatas, para que você possa se concentrar neles.

Aviso

O Power Query diferencia maiúsculas e minúsculas. Ao trabalhar com valores duplicados, o Power Query considera as maiúsculas e minúsculas do texto, que pode levar a resultados indesejados. Como solução alternativa, os usuários podem aplicar uma transformação de maiúsculas ou minúsculas antes de remover as duplicações.

Para este artigo, os exemplos usam a tabela a seguir com colunas ID, Categoria e Total.

Captura de tela da tabela de exemplo inicial que contém as colunas ID, Categoria e Total.

Remover duplicatas

Uma das operações que se pode executar é remover valores duplicados da tabela.

  1. Selecione as colunas que contêm os valores duplicados.

  2. Acesse a guia Página Inicia.

  3. No grupo Reduzir linhas, selecione Remover linhas.

  4. No menu suspenso, selecione Remover duplicidades.

    Captura de tela mostrando o local da opção Remover duplicatas em Remover linhas.

Aviso

Não há garantia de que a primeira instância em um conjunto de duplicidades será escolhida quando as duplicações forem removidas. Para saber mais sobre como preservar a classificação, consulte Preservar classificação.

Remover duplicidades de várias colunas

Neste exemplo, identificaremos e removeremos as duplicidades usando todas as colunas da tabela.

Captura de tela da tabela inicial com duplicatas em várias colunas enfatizadas.

Há quatro linhas duplicadas. O objetivo é remover essas linhas duplicadas para que haja apenas linhas exclusivas na tabela. Selecione todas as colunas da tabela e clique em Remover duplicidades.

O resultado dessa operação fornece a tabela que você está procurando.

Captura de tela da tabela final com duplicatas removidas de todas as colunas.

Observação

Essa operação também pode ser executada com um subconjunto de colunas.

Remover duplicidades de uma única coluna

Neste exemplo, identificaremos e removeremos as duplicidades usando apenas a coluna Category da tabela.

Captura de tela da tabela inicial que identifica duplicatas na coluna Categoria.

Removeremos essas duplicidades e manteremos apenas os valores exclusivos. Para remover as duplicidades da coluna Category, selecione a coluna e clique em Remover duplicidades.

O resultado dessa operação fornece a tabela que você está procurando.

Captura de tela da tabela final com duplicatas removidas da coluna Categoria.

Manter as duplicidades

Outra operação que se pode executar com as duplicações é manter apenas as duplicidades encontradas na tabela.

  1. Selecione as colunas que contêm os valores duplicados.

  2. Acesse a guia Página Inicia.

  3. No grupo Reduzir linhas, selecione Manter linhas.

  4. No menu suspenso, selecione Manter duplicidades.

    Captura de tela mostrando o local da opção Manter duplicatas em Manter linhas.

Manter duplicidades de várias colunas

Neste exemplo, identificaremos e manteremos as duplicidades usando todas as colunas da tabela.

Captura de tela da tabela inicial para manter duplicatas de várias colunas.

Há quatro linhas duplicadas. O objetivo neste exemplo é manter apenas as linhas duplicadas na tabela. Selecione todas as colunas da tabela e clique em Manter duplicidades.

O resultado dessa operação fornece a tabela que você está procurando.

Captura de tela da tabela final com apenas linhas duplicadas de várias colunas.

Remover duplicidades de uma única coluna

Neste exemplo, identificaremos e manteremos as duplicidades usando apenas a coluna id da tabela.

Tabela inicial para manter duplicatas de uma única coluna.

Neste exemplo, há várias duplicidades e manteremos apenas essas duplicações na tabela. Para manter as duplicidades da coluna id, selecione a coluna id e clique em Manter duplicidades.

O resultado dessa operação fornece a tabela que você está procurando.

Tabela final com apenas linhas duplicadas de uma única coluna.

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