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Transformação de Dados – Processamento

Importante

O suporte para o Machine Learning Studio (clássico) terminará em 31 de agosto de 2024. É recomendável fazer a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1º de dezembro de 2021, você não poderá criar recursos do Machine Learning Studio (clássico). Até 31 de agosto de 2024, você pode continuar usando os recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico).

A documentação do ML Studio (clássico) está sendo desativada e pode não ser atualizada no futuro.

este artigo descreve os módulos no Machine Learning Studio (clássico) que você pode usar para a manipulação de dados básica.

Observação

aplica-se a: somente Machine Learning Studio (clássico)

Módulos semelhantes do tipo "arrastar e soltar" estão disponíveis no designer do Azure Machine Learning.

o Machine Learning Studio (clássico) dá suporte a tarefas específicas para aprendizado de máquina, como normalização ou seleção de recursos. Os módulos nesta categoria destinam-se a tarefas mais gerais.

Tarefas de manipulação de dados

os módulos nesta categoria destinam-se a dar suporte a tarefas de gerenciamento de dados principais que talvez precisem ser executadas no Machine Learning Studio (clássico). As seguintes tarefas são exemplos de tarefas de gerenciamento de dados principais:

  • Combine dois conjuntos de registros, seja usando junções ou mesclando colunas ou linhas.
  • Crie novas categorias a serem usadas no agrupamento de dados.
  • Modifique os títulos de coluna, altere os tipos de dados da coluna ou as colunas de sinalizador como recursos ou rótulos.
  • Verifique se há valores ausentes e substitua-os pelos valores apropriados.

Exemplos

Para obter exemplos de como trabalhar com dados complexos em experimentos de aprendizado de máquina, consulte estes exemplos no Galeria de ia do Azure:

Módulos nesta categoria

A categoria Data Transformation-Manipulation inclui os seguintes módulos:

Confira também