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Os Suplementos de Mineração de Dados do Office dão suporte à criação de modelos analíticos usando os algoritmos de mineração de dados a seguir. Todos os algoritmos são baseados em métodos conhecidos de machine learning e foram implementados pela Microsoft Research.
Algoritmos
| Método de machine learning | Como funciona |
|---|---|
| Algoritmo de Regras de Associação da Microsoft | Descubra quais produtos são comprados juntos ou quais eventos ocorrem juntos e use o modelo para criar recomendações. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx |
| Algoritmo de clustering da Microsoft | Defina segmentos de mercado, agrupe automaticamente os clientes relacionados ou encontre relações nos dados a serem usados em mineração adicional. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx |
| Algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft | Identifique relações até então desconhecidas entre vários elementos de seus dados para informar melhor suas decisões ou encontrar os fatores que levam a resultados específicos. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
| Algoritmo regressão linear da Microsoft | Encontre uma fórmula matemática que descreva fatores que contribuem para um resultado numérico. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx |
| Algoritmo regressão logística da Microsoft | Identifique os fatores que contribuem para resultados binários e saiba como usá-los para afetar os resultados. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx |
| Algoritmo Microsoft Naïve Bayes | Explore as relações em seus dados e localize-as principalmente correlacionadas com um resultado. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx |
| Algoritmo redes neurais da Microsoft | Encontre relações ocultas entre várias entradas e até mesmo várias saídas. Use para exploração ou previsão. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx |
| Algoritmo do Microsoft Time Series | Use dados históricos para prever valores futuros. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
Opções avançadas
Ao usar o Cliente de Mineração de Dados para Excel, você tem a opção de criar suas próprias estruturas e modelos de mineração de dados ou ajustar os parâmetros dos algoritmos.
Parâmetros de algoritmo (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Há duas maneiras de personalizar seus modelos usando estas opções avançadas:
Use o assistente de Consulta de Mineração de Dados para criar seu modelo.
No Cliente de Mineração de Dados, depois de iniciar o assistente, clique em Parâmetros.
Consulte Também
Consulta (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Modelagem avançada (suplementos de mineração de dados para Excel)