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Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvores da Microsoft

O Microsoft Tree Viewer no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe árvores de decisão que são criadas com o algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft. O algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft é um algoritmo de árvore de decisão híbrida que dá suporte à classificação e à regressão. Portanto, você também pode usar esse visualizador para exibir modelos com base no algoritmo regressão linear da Microsoft. O algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft é usado para modelagem preditiva de atributos discretos e contínuos. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte o Algoritmo árvores de decisão da Microsoft.

Observação

Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).

Abas do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Árvores da Microsoft inclui as seguintes guias e painéis:

Árvore de Decisão

Quando você cria um modelo de árvore de decisão, o Analysis Services cria uma árvore separada para cada atributo previsível. Você pode exibir uma árvore individual selecionando-a na lista Árvore na guia Árvore de Decisão do visualizador.

Uma árvore de decisão é composta por uma série de subdivisões, com a subdivisão mais importante, conforme determinado pelo algoritmo, à esquerda do observador no nó Todos. Ocorrem divisões adicionais à direita. A divisão no nó Todos é mais importante porque contém o condicional mais forte causador de divisão no conjunto de dados e, portanto, causou a primeira divisão.

Você pode expandir ou recolher nós individuais na árvore para mostrar ou ocultar as divisões que ocorrem após cada nó. Você também pode usar as opções na guia Árvore de Decisão para afetar como a árvore é exibida. Use o controle deslizante Mostrar Nível para ajustar o número de níveis mostrados na árvore. Use a Expansão Padrão para definir o número padrão de níveis exibidos para todas as árvores no modelo.

Prever atributos discretos

Quando uma árvore é criada com um atributo previsível discreto, o visualizador exibe o seguinte em cada nó na árvore:

  • A condição que causou a divisão.

  • Um histograma que representa a distribuição dos estados do atributo previsível, ordenado pela popularidade.

Você pode usar a opção Histograma para alterar o número de estados que aparecem nos histogramas na árvore. Isso será útil se o atributo previsível tiver muitos estados. Os estados aparecem em um histograma em ordem de popularidade da esquerda para a direita; se o número de estados que você escolher exibir for menor que o número total de estados no atributo, os estados menos populares serão exibidos coletivamente em cinza. Para ver a contagem exata de cada estado de um nó, pause o ponteiro sobre o nó para exibir uma Dica de Informações ou selecione o nó para exibir seus detalhes na Legenda de Mineração.

A cor de fundo de cada nó representa a concentração de casos do estado específico do atributo que você seleciona usando a opção Plano de Fundo. Você pode usar essa opção para realçar nós que contêm um destino específico no qual você está interessado.

Prever atributos contínuos

Quando uma árvore é criada com um atributo previsível contínuo, o visualizador exibe um gráfico de diamantes, em vez de um histograma, para cada nó na árvore. O gráfico de diamantes tem uma linha que representa o intervalo do atributo. O diamante está localizado na média do nó e a largura do diamante representa a variação do atributo nesse nó. Um diamante mais fino indica que o nó pode criar uma previsão mais precisa. O visualizador também exibe a equação de regressão, que é usada para determinar a divisão no nó.

Opções de exibição de árvore de decisão adicionais

Quando o Drill Through estiver habilitado para um modelo de árvore de decisão, você poderá acessar os casos de treinamento que dão suporte a um nó clicando com o botão direito do mouse no nó na árvore e selecionando Drill Through. Você pode habilitar o detalhamento no Assistente de Mineração de Dados ou ajustando a propriedade de detalhamento no modelo de mineração na guia Modelos de Mineração.

Você pode usar as opções de zoom na guia Árvore de Decisão para ampliar ou sair de uma árvore ou usar o Tamanho para Ajustar para ajustar todo o modelo na tela do visualizador. Se uma árvore for muito grande para ser dimensionada para caber na tela, você poderá usar a opção Navegaçãopara navegar pela árvore. Clicar em Navegação abre uma janela de navegação separada que você pode usar para selecionar seções do modelo a serem exibidas.

Você também pode copiar a imagem da visualização em árvore para a Área de Transferência, para que possa colá-la em documentos ou em um software de edição de imagem. Use Copiar Visão do Gráfico para copiar apenas a seção da árvore que está visível no visualizador, ou use Copiar Grafo Inteiro para copiar todos os nós expandidos na árvore.

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Rede de dependência

A Rede de Dependência exibe as dependências entre os atributos de entrada e os atributos previsíveis no modelo. O controle deslizante à esquerda do visualizador atua como um filtro que está vinculado aos pontos fortes das dependências. Se você baixar o controle deslizante, somente os links mais fortes serão mostrados no visualizador.

Quando você seleciona um nó, o visualizador realça as dependências específicas do nó. Por exemplo, se você escolher um nó cuja previsão seja possível, o visualizador também destacará cada nó que ajuda nessa previsão.

Se o visualizador contiver vários nós, você poderá pesquisar nós específicos usando o botão Localizar Nó . Clicar em Localizar Nó abre a caixa de diálogo Localizar Nó , na qual você pode usar um filtro para pesquisar e selecionar nós específicos.

A legenda na parte inferior do visualizador vincula códigos de cor ao tipo de dependência no grafo. Por exemplo, quando você seleciona um nó previsto, o nó previsto é sombreado de turquesa, e os nós que preveem o nó selecionado são sombreados em laranja.

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Lenda da Mineração

A Legenda de Mineração exibe as seguintes informações quando você seleciona um nó no modelo de árvore de decisão:

  • O número de casos no nó, distribuído pelos estados da variável previsível.

  • A probabilidade de cada caso do atributo previsível para o nó.

  • Um histograma que inclui uma contagem para cada estado do atributo previsível.

  • As condições necessárias para alcançar um nó específico, também conhecido como caminho do nó.

  • Para modelos de regressão linear, a fórmula de regressão.

Você pode encaixar e trabalhar com o Mining Legend de forma semelhante ao Gerenciador de Soluções.

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Consulte Também

O Algoritmo de Árvores de Decisão da Microsoft
Visualizadores de modelo de mineração (Designer de Modelo de Mineração de Dados)
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Ferramentas de Mineração de Dados
Visualizadores do modelo de Mineração de dados