Adicionando um modelo de regressão logística à estrutura do call center (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Além de analisar os fatores que podem afetar as operações do call center, você também recebeu uma solicitação para fornecer algumas recomendações específicas sobre como melhorar a qualidade de serviço. Nesta tarefa, você usará a mesma estrutura de mineração que usou para criar o modelo exploratório e adicionar um modelo de mineração que será usado para criar previsões.
No Analysis Services, um modelo de regressão logística é baseado no algoritmo de redes neurais e, portanto, fornece a mesma flexibilidade e potência que um modelo de rede neural. No entanto, a regressão logística é particularmente bem-apropriada para prever resultados binários.
Para este cenário, você poderá usar a mesma estrutura de mineração usada no modelo de rede neural. No entanto, você personalizará o novo modelo para direcionar suas questões comerciais. Você está interessado em melhorar a qualidade de serviço e saber quantos operadores experientes você precisa. Então, você configurará seu modelo para prever esses valores.
Para assegurar que todos os modelos baseados nos dados do call center sejam o mais semelhantes possível, você usará o mesmo valor de semente de antes. Definir o parâmetro de semente assegura que o modelo processa os dados do mesmo ponto de partida, e minimiza variações causadas por artefatos nos dados.
Para adicionar um novo modelo de mineração à estrutura de mineração do call center
No SQL Server Data Tools (SSDT), em Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse na estrutura de mineração, Call Center Binned e selecione Abrir Designer.
Em Designer de Mineração de Dados, clique na guia Modelos de Mineração.
Clique em Criar um modelo de mineração relacionado.
Na caixa de diálogo Novo Modelo de Mineração , em Nome do modelo, digite
Call Center - LR. Em Nome do algoritmo, selecione Regressão Logística da Microsoft.Clique em OK.
O novo modelo de mineração é exibido na guia Modelos de Mineração .
Para personalizar o modelo de regressão logística
Na coluna do novo modelo de mineração,
Call Center - LR, deixe a ID do Fact CallCenter como a chave.Altere o valor dos operadores ServiceGrade e Level Two para Predict.
Essas colunas serão usadas como entrada e para previsão. Em essência, você está criando dois modelos separados com os mesmos dados: um que prevê o número de operadores e outro que prevê a classificação de serviço.
Altere todas as outras colunas para Entrada.
Para especificar a semente e processar os modelos
Na guia Modelo de Mineração , clique com o botão direito do mouse na coluna do modelo chamado Call Center – LR e selecione Definir Parâmetros de Algoritmo.
Na linha do parâmetro HOLDOUT_SEED, clique na célula vazia em Valor e digite
1. Clique em OK.Observação
O valor escolhido como semente não importa, desde que você use a mesma semente para todos os modelos relacionados.
No menu Modelos de Mineração , selecione Estrutura de Mineração de Processos e Todos os Modelos. Clique em Sim para implantar o projeto de mineração de dados atualizado no servidor.
Na caixa de diálogo Modelo de Mineração de Processos , clique em Executar.
Clique em Fechar para fechar a caixa de diálogo Progresso do Processo e clique em Fechar novamente na caixa de diálogo Modelo de Mineração de Processos .
Próxima tarefa da lição
Criando previsões para modelos de call center (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Consulte Também
Requisitos e considerações de processamento (mineração de dados)