Lição 3: Adicionando e processando modelos

A estrutura de mineração que você criou na lição anterior contém um único modelo de mineração baseado no algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft. Você pode usar este modelo para identificar clientes para a campanha de envio de destino. Porém, para assegurar que sua análise seja completa, é uma prática comum criar modelos relacionados usando algoritmos diferentes e comparar seus resultados. Assim, você também pode obter diferentes visões. Portanto, você criará dois modelos adicionais e, depois, processará e implantará os modelos.

Nesta lição, você criará um conjunto de modelos de mineração com sugestões dos clientes mais prováveis a partir de uma lista de clientes potenciais.

Para concluir as tarefas desta lição, você usará o Algoritmo de Clustering da Microsoft e o Algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Esta lição contém as seguintes tarefas:

Adicionando novos modelos à estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Processando modelos na estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Primeira tarefa na lição

Adicionando novos modelos à estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Lição anterior

Lição 2: Criando uma estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Próxima lição

Lição 4: Explorando os modelos de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Consulte Também

Adicionar modelos de mineração a uma estrutura (Analysis Services - Mineração de dados)