Lição 5: Testando modelos (Tutorial básico de mineração de dados)

Agora que você processou o modelo usando o conjunto de treinamento de cenário de endereçamento direcionado, você testará seus modelos no conjunto de testes. A validação é uma etapa importante no processo de mineração de dados. Saber o desempenho dos modelos de mineração de endereçamento direcionados em relação a dados reais é importante antes de implantar os modelos em um ambiente de produção.

Como os dados no conjunto de testes já contêm valores conhecidos para compra de bicicletas, é fácil determinar se as previsões do modelo estão corretas. O modelo que apresentar o melhor desempenho será usado pelo departamento de marketing da Adventure Works Cycles para identificar os clientes para sua campanha de mala direta direcionada.

Nesta lição, você validará seus modelos usando vários métodos:

1. Você fará previsões em relação ao conjunto de testes para ver a precisão do modelo em resultados conhecidos. Você usará um gráfico de elevação para medir sua eficácia.

   Testando a precisão com gráficos de elevação (Tutorial básico de mineração de dados)

2. Você testará seus modelos em um subconjunto filtrado dos dados. Você pode comparar vários modelos no mesmo gráfico de lift.

   Testando um modelo filtrado (Tutorial básico de mineração de dados)

Para obter mais informações sobre como a validação de modelo em geral, consulte Conceitos de Mineração de Dados.

Primeira tarefa na lição

Testando a precisão com gráficos de elevação (Tutorial básico de mineração de dados)

Lição anterior

Lição 4: Explorando os modelos de endereçamento direcionados (Tutorial básico de mineração de dados)

Próxima lição

Lição 6: Criando e trabalhando com previsões (Tutorial básico de mineração de dados)

Consulte Também

Gráfico de Elevação (Visão do Gráfico de Precisão de Mineração)
Gráfico de elevação (Analysis Services – Mineração de dados)
Teste e validação (mineração de dados)
Guia Matriz de Classificação (Exibição do Gráfico de Precisão de Mineração)
Matriz de classificação (Analysis Services – Mineração de dados)