Observação
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Como parte de sua campanha publicitária, a Adventure Works Cycles está enviando um mailer para potenciais clientes na demografia de 34 a 40 anos. O departamento de marketing decidiu que eles também gostariam de enviar o mailer para os clientes que compraram bicicletas da Adventure Works Cycles há mais de cinco anos. Nesta lição, você identificará os clientes com bicicletas mais antigas e recuperará suas informações de contato. Essas informações não estão incluídas no modelo, mas estão incluídas na estrutura. Para recuperar as informações de contato, você primeiro deve garantir que o recurso de drillthrough esteja habilitado para a estrutura e, em seguida, usará o drillthrough para revelar os nomes e endereços dos clientes alvo.
Para habilitar a perfuração em um modelo de mineração
No SSDT (SQL Server Data Tools), na guia Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados, clique com o botão direito do mouse no modelo TM_Decision_Tree e selecione Propriedades.
Nas janelas Propriedades, clique em AllowDrillthrough e selecione True.
Na guia Modelos de Mineração, clique com o botão direito do mouse no modelo e selecione Modelo de Processo.
Para obter mais informações, consulte Consultas de detalhamento (mineração de dados)
Para exibir dados detalhados de um modelo de mineração
No Designer de Mineração de Dados, clique na guia Visualizador de Modelos de Mineração .
Selecione o modelo TM_Decision_Tree na lista Modelo de Mineração .
Altere o valor da tela de fundo para
1. Ao fazer isso, você mostra apenas a parte do modelo que está relacionada ao cliente que comprou bicicletas.Selecione o Visualizador de Árvore da Microsoft na lista Visualizador. Isso forçará o visualizador a atualizar com as novas condições de filtro. Em seguida, localize o nó Age >=34 e <41 e clique com o botão direito do mouse no nó.
Selecione Detalhar e selecione Modelo e Colunas de Estrutura para abrir a janela Detalhar .
Role até a coluna Structure.Date First Purchase para exibir as datas de compra das bicicletas mais antigas.
Para copiar os dados para a Área de Transferência, clique com o botão direito do mouse em qualquer linha da tabela e selecione Copiar Tudo.
Parabéns, você concluiu o tutorial básico de mineração de dados. Agora que você está confortável usando as ferramentas de mineração de dados, recomendamos que você também conclua o tutorial de mineração de dados intermediário, que demonstra como criar modelos para previsão, análise de cesta de mercado e clustering de sequência.
Tarefa anterior na lição
Criando previsões (Tutorial básico de mineração de dados)
Consulte Também
Criar uma consulta de previsão usando o Construtor de Consultas de Previsão