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Aplica-se a:
CLI de Dados do Azure (azdata)
Observação
Alguns cenários tratados anteriormente pela CLI de Dados do Azure (azdata) agora são gerenciados por meio de extensões da CLI do Azure (az) e fluxos de trabalho baseados no Azure Arc. Não há uma única substituição 1:1 para todos os azdata comandos. A tabela a seguir realça alternativas da CLI do Azure comumente relacionadas onde elas existem.
| azdata command area | Extensão/grupo de comandos da CLI do Azure | Referência do Azure CLI |
|---|---|---|
azdata arc dc * |
az arcdata |
Referência da CLI de dados do Azure Arc |
azdata arc sql mi * |
az arcdata sql mi |
Gerenciar a Instância Gerenciada de SQL do Azure com a CLI |
azdata arc postgres * |
az arcdata postgres |
Gerenciar o servidor PostgreSQL com a CLI |
azdata migrate * |
az datamigration |
Migrar usando a CLI |
azdata extension * |
az extension * |
Visão geral das extensões da CLI do Azure |
azdata login |
az login |
az login |
azdata sql shell / azdata sql query |
Nenhuma CLI do Azure equivalente (use sqlcmd, SSMS ou outras ferramentas SQL) |
Utilitário sqlcmd SQL Server Management Studio |
Para novos cenários de automação e gerenciamento, prefira a CLI do Azure (az), as extensões da CLI do Azure e as experiências do portal do Azure Arc.
O artigo a seguir fornece referência para os comandos sql na ferramenta azdata. Para obter mais informações sobre outros comandos de azdata, confira referência de azdata.
Comandos
| Command | Descrição |
|---|---|
| azdata bdc create | Criar cluster de Big Data. |
| azdata bdc delete | Excluir Cluster de Big Data. |
| azdata bdc upgrade | Atualize as imagens implantadas em cada contêiner no Cluster de Big Data do SQL Server. |
| azdata bdc config | Comandos de configuração. |
| azdata bdc endpoint | Comandos de ponto de extremidade. |
| azdata bdc debug | Comandos de depuração. |
| azdata bdc status | Comandos de status de Clusters de Big Data. |
| azdata bdc control | Comandos de serviço de controle. |
| azdata bdc sql | Comandos de serviço sql. |
| azdata bdc hdfs | Comandos de serviço hdfs. |
| azdata bdc spark | Comandos de serviço do Spark. |
| azdata bdc gateway | Comandos de serviço de gateway. |
| azdata bdc app | Comandos do serviço de aplicativo. |
| azdata bdc hdfs | O módulo HDFS fornece comandos para acessar um sistema de arquivos HDFS. |
| azdata bdc settings | Comandos de configurações de Clusters de Big Data. |
| azdata bdc spark | Os comandos do Spark permitem que o usuário interaja com o sistema Spark criando e gerenciando sessões, instruções e lotes. |
| azdata bdc rotate | Esse comando gira as senhas de contas do AD geradas automaticamente em um cluster de Big Data. Para obter mais informações, consulte a visão geral da rotação de senha do AD. |
azdata bdc create
Criar um Cluster de Big Data do SQL Server – a configuração do Kubernetes é necessária em seu sistema, juntamente com as seguintes variáveis de ambiente ['AZDATA_USERNAME', 'AZDATA_PASSWORD'].
azdata bdc create [--name -n]
[--config-profile -c]
[--accept-eula -a]
[--node-label -l]
[--force -f]
Exemplos
Experiência de implantação de Clusters de Big Data do SQL Server guiado – você receberá prompts para os valores necessários.
azdata bdc create
Implantação de Clusters de Big Data com argumentos e perfil de configuração personalizado que foi inicializado por meio de azdata bdc config init.
azdata bdc create --accept-eula yes --config-profile ./path/to/config/profile
Implantação de Clusters de Big Data com o nome do cluster personalizado especificado e um perfil de configuração padrão aks-dev-test.
azdata bdc create --name <cluster_name> --accept-eula yes --config-profile aks-dev-test
Implantação de Clusters de Big Data com argumentos – nenhum prompt será fornecido à medida que o sinalizador --force for usado.
azdata bdc create --accept-eula yes --config-profile aks-dev-test --force
Parâmetros opcionais
--name -n
Nome do cluster de Big Data, usado para namespaces do kubernetes.
--config-profile -c
Perfil de configuração de cluster de Big Data, usado para implantar o cluster: ['kubeadm-dev-test', 'kubeadm-prod', 'openshift-prod', 'aks-dev-test-ha', 'aks-dev-test', 'aro-dev-test', 'openshift-dev-test', 'aro-dev-test-ha']
--accept-eula -a
Você aceita os termos de licença? [sim/não]. Se você não quiser usar esse arg, poderá definir a variável de ambiente ACCEPT_EULA como "sim". Os termos de licença para azdata podem ser exibidos em https://aka.ms/eula-azdata-en.
--node-label -l
Rótulo de nó de cluster de Big Data, usado para designar em quais nós implantar.
--force -f
Force a criação, o usuário não será solicitado a obter valores e todos os problemas serão impressos como parte do stderr.
Argumentos globais
--debug
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
--help -h
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
--output -o
Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.
--query -q
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
--verbose
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
azdata bdc delete
Excluir o Cluster de Big Data do SQL Server – a configuração do Kubernetes é necessária em seu sistema.
azdata bdc delete --name -n
[--force -f]
Exemplos
Clusters de Big Data excluídos.
azdata bdc delete --name <cluster_name>
Parâmetros Necessários
--name -n
Nome do cluster de Big Data, usado para o namespace do kubernetes.
Parâmetros opcionais
--force -f
Forçar a exclusão do cluster de Big Data.
Argumentos globais
--debug
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
--help -h
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
--output -o
Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.
--query -q
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
--verbose
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
azdata bdc upgrade
Atualize as imagens implantadas em cada contêiner no Cluster de Big Data do SQL Server. As imagens atualizadas são baseadas na imagem do Docker passada. Se as imagens atualizadas forem de um repositório de imagem do Docker diferente das imagens implantadas no momento, o parâmetro "repositório" também será necessário.
azdata bdc upgrade --name -n
--tag -t
[--repository -r]
[--controller-timeout -k]
[--stability-threshold -s]
[--component-timeout -p]
[--force -f]
Exemplos
Os Clusters de Big Data são atualizados para uma nova marca de imagem "cu2" do mesmo repositório.
azdata bdc upgrade -t cu2
Os Clusters de Big Data são atualizados para novas imagens com a marca "cu2" de um novo repositório "foo/bar/baz".
azdata bdc upgrade -t cu2 -r foo/bar/baz
Os Clusters de Big Data são atualizados para novas imagens com a marca "cu2" do mesmo repositório. A atualização aguardará 30 minutos para que o controlador atualize e 30 minutos para que o banco de dados do controlador seja atualizado. Em seguida, ele aguardará a execução do controlador e do controlador por três minutos sem falhar ao atualizar o restante do cluster. Cada fase subsequente da atualização terá quarenta minutos para ser concluída.
azdata bdc upgrade -t cu2 --controller-timeout=30 --component-timeout=40 --stability-threshold=3
Parâmetros Necessários
--name -n
Nome do cluster de Big Data, usado para namespaces do kubernetes.
--tag -t
A marca de imagem do docker de destino para a qual atualizar todo o contêiner no cluster.
Parâmetros opcionais
--repository -r
O repositório do Docker para que todos os contêineres no cluster efetuem pull de suas imagens.
--controller-timeout -k
O número de minutos para aguardar a atualização do controlador ou do banco de dados do controlador antes de reverter a atualização.
--stability-threshold -s
O número de minutos a aguardar após uma atualização antes de marcá-la como estável.
--component-timeout -p
O número de minutos a aguardar a conclusão de cada fase da atualização (após a atualização do controlador) antes de pausar a atualização.
--force -f
Se estiver presente, ignorará a verificação de integridade do cluster antes de iniciar a atualização
Argumentos globais
--debug
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
--help -h
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
--output -o
Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.
--query -q
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
--verbose
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
Próximas Etapas
Para obter mais informações sobre outros comandos de azdata, confira referência de azdata.
Para saber mais sobre como instalar a ferramenta azdata, confira Instalar azdata.