Datastore Classe
Armazenamento de dados de um workspace do Azure ML, classe abstrata.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceDatastoreazure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinDatastoreDatastore
Construtor
Datastore(credentials: ServicePrincipalConfiguration | CertificateConfiguration | NoneCredentialConfiguration | AccountKeyConfiguration | SasTokenConfiguration | None, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, **kwargs: Any)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
name
|
Nome do armazenamento de dados. valor padrão: None
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description
|
Descrição do recurso. valor padrão: None
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credentials
Obrigatório
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Credenciais a serem usadas para o workspace do Azure ML se conectar ao armazenamento. |
tags
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Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. valor padrão: None
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properties
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O dicionário de propriedades do ativo. valor padrão: None
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kwargs
Obrigatório
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Um dicionário de parâmetros de configuração adicionais. |
Métodos
dump |
Despejar o conteúdo do armazenamento de dados em um arquivo no formato yaml. |
dump
Despejar o conteúdo do armazenamento de dados em um arquivo no formato yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs: Any) -> None
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
dest
Obrigatório
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O destino para receber o conteúdo desse armazenamento de dados. Deve ser um caminho para um arquivo local ou um fluxo de arquivos já aberto. Se dest for um caminho de arquivo, um novo arquivo será criado e uma exceção será gerada se o arquivo existir. Se dest for um arquivo aberto, o arquivo será gravado diretamente e uma exceção será gerada se o arquivo não for gravável. |
Atributos
base_path
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
Os metadados de criação para o recurso. |
id
A ID do recurso.
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
A ID global do recurso, uma ID do ARM (Resource Manager do Azure). |
type
Azure SDK for Python