run Módulo
Contém funcionalidade para gerenciar métricas de experimento e artefatos no Azure Machine Learning.
Classes
InputDatasets |
Define um contêiner para manter um conjunto de dados materializado em uma execução. Inicialize o objeto InputDatasets. |
LinkOutput |
Define um contêiner para manter um caminho de saída em uma execução. ... comentários: um objeto LinkOutput é OutputData que será vinculado ao conjunto de dados no plano de dados.. Inicialize o objeto LinkOutput. |
OutputDatasets |
Define um contêiner para manter um caminho de saída em uma execução. Inicialize o objeto OutputDatasets. |
Run |
Define a classe base para todas as execuções de experimento do Azure Machine Learning. Uma execução representa uma única avaliação de um experimento. As execuções são usadas para monitorar a execução assíncrona de uma avaliação, as métricas de log e a saída do armazenamento da avaliação e para analisar os resultados e os artefatos de acesso gerados pela avaliação. Os objetos de execução são criados quando você envia um script para treinar um modelo em muitos cenários diferentes no Azure Machine Learning, incluindo execuções do HyperDrive, execuções de pipeline e execuções de AutoML. Um objeto Run também é criado quando você submit ou start_logging com a Experiment classe. Para começar a usar experimentos e execuções, confira Inicialize o objeto Executar. |
Funções
get_run
Obtenha a execução deste experimento com sua ID de execução.
get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
experiment
Obrigatório
|
O experimento que contém. |
run_id
Obrigatório
|
A ID de execução. |
rehydrate
|
<xref:boolean>
Indica se o objeto de execução original é retornado ou apenas um objeto de execução base. Se True, essa função retornará o tipo de objeto de execução original. Por exemplo, para uma execução de AutoML, um AutoMLRun objeto é retornado, enquanto para uma execução do HyperDrive, um HyperDriveRun objeto é retornado. Se False, a função retornará um Run objeto. Valor padrão: True
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clean_up
|
Se for verdadeiro, chame _register_kill_handler de run_base Valor padrão: True
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Retornos
Tipo | Description |
---|---|
A execução enviada. |