NoaaIsdWeather Classe

Representa o ISD (Conjunto de Dados Integrado de Superfície) da NOAA (Administração Oceânica e Atmosférica Nacional).

Este conjunto de dados contém dados de histórico meteorológico em todo o mundo por hora (exemplo: temperatura, precipitação, vento) provenientes da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA). Para obter mais informações sobre esse conjunto de dados, incluindo descrições de coluna, diferentes maneiras de acessar o conjunto de dados e exemplos, consulte NOAA Integrated Surface Data no catálogo do Microsoft Azure Open Datasets.

Inicializar campos de filtragem.

Construtor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Nome	Description
start_date	datetime A data em que iniciar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o default_start_date valor será usado. Valor padrão: 2008-01-01 00:00:00
end_date	datetime A data em que terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o default_end_date valor será usado. Valor padrão: 2024-12-13 00:00:00
cols	list[str] Uma lista de nomes de colunas a serem carregados do conjunto de dados. Se Nenhum, todas as colunas serão carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte NOAA Integrated Surface Data. Valor padrão: None
enable_telemetry	bool Se deseja habilitar a telemetria nesse conjunto de dados. Se não for especificado, a telemetria estará habilitada. Valor padrão: True
start_date Obrigatório	datetime A data de início que você gostaria de consultar inclusive.
end_date Obrigatório	datetime A data de término que você gostaria de consultar inclusive.
cols Obrigatório	List[str] Uma lista de nomes de coluna que você gostaria de recuperar. Nenhuma obterá todas as colunas.
enable_telemetry Obrigatório	bool Indica se a telemetria deve ser habilitada, desabilitada apenas para UT.

Comentários

O exemplo a seguir mostra como usar o acesso ao conjunto de dados.

   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter

Tempo de filtro.

filter

Tempo de filtro.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parâmetros

Nome	Description
env Obrigatório	<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv> O ambiente de runtime.
min_date Obrigatório	A data mínima.
max_date Obrigatório	datetime A data máxima.

Retornos

Tipo	Description
	quadro de dados filtrado.

Atributos

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'