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Define classes para criar um pipeline do Azure Machine Learning.

Um grafo de pipeline é composto por etapas de pipeline (PipelineStep), dados opcionais de pipeline (PipelineData) produzidos ou consumidos em cada etapa e uma sequência de execução de etapa opcional (StepSequence).

Classes

PipelineData	Representa dados intermediários em um pipeline do Azure Machine Learning. Os dados usados no pipeline podem ser produzidos por uma etapa e consumidos em outra etapa, fornecendo um objeto PipelineData como uma saída de uma etapa e uma entrada de uma ou mais etapas subsequentes. Observe que se você estiver usando os dados do pipeline, verifique se o diretório usado existe. Um exemplo do Python para garantir que o diretório exista, suponha que você tenha uma porta de saída chamada output_folder em uma etapa de pipeline, você deseja gravar alguns dados no caminho relativo nesta pasta. import os os.makedirs(args.output_folder, exist_ok=True) f = open(args.output_folder + '/relative_path/file_name', 'w+') PipelineData use DataReference subjacente, que não é mais a abordagem recomendada para acesso e entrega de dados, use OutputFileDatasetConfig em vez disso, você pode encontrar um exemplo aqui: Pipeline usando OutputFileDatasetConfig. Inicializar PipelineData.
PipelineStep	Representa uma etapa de execução em um pipeline do Azure Machine Learning. Os pipelines são construídos a partir de várias etapas de pipeline, que são unidades computacionais distintas no pipeline. Cada etapa pode ser executada de forma independente e usar recursos de computação isolados. Cada etapa normalmente tem suas próprias entradas nomeadas, saídas e parâmetros. A classe PipelineStep é a classe base da qual outras classes de etapas internas projetadas para cenários comuns herdam, como PythonScriptStep, DataTransferStepe HyperDriveStep. Para obter uma visão geral de como pipelines e PipelineSteps se relacionam, consulte o que são pipelines de ML. Inicializar PipelineStep.
StepSequence	Representa uma lista de etapas em uma Pipeline e a ordem na qual executá-las. Use um StepSequence ao inicializar um pipeline para criar um fluxo de trabalho que contenha etapas a serem executadas em uma ordem específica. Inicializar StepSequence.