Episódio
Como visualizar dados com Matplotlib [Parte 9] | Machine Learning para iniciantes
por Bea Stollnitz
Neste vídeo, Bea Stollnitz, principal defensora da nuvem da Microsoft, orienta você pela visualização de dados usando a popular biblioteca Python, matplotlib. Este vídeo faz parte da nossa série Machine Learning for Beginners, onde abordamos vários tópicos de aprendizado de máquina e sua implementação usando código Python em notebooks Jupyter.
Neste vídeo, você aprenderá:
- A importância da visualização de dados para a compreensão e comunicação
- Como criar um gráfico de dispersão usando matplotlib
- Como criar um gráfico de barras usando a API Pandas DataFrame com matplotlib
- Como usar efetivamente a visualização para responder a perguntas sobre seus dados
Vamos continuar trabalhando com o conjunto de dados de abóbora que preparamos no vídeo anterior para encontrar o mês mais barato para comprar uma abóbora. Acompanhe enquanto visualizamos os dados usando gráficos de dispersão e gráficos de barras, facilitando a conclusão e a resposta à nossa pergunta original.
Fique ligado no próximo vídeo desta série, onde vamos nos aprofundar na regressão linear e guiá-lo através de sua implementação usando código Python em notebooks Jupyter. Até lá!
Capítulos
- 00:00 – Introdução
- 00:25 - Os diferentes tipos de parcela suportados por matplotlib
- 00:57 - Nosso objetivo hoje - descobrir o mês mais barato para comprar uma abóbora
- 01:14 - Construa um gráfico de dispersão usando matplotlib
- 02:14 - Encontre o preço médio das abóboras por mês em um gráfico de barras usando pandas
Recursos recomendados
- Este curso é baseado no currículo gratuito e de software livre om 26 lições de ML para iniciantes da Microsoft.
- O Caderno Jupyter para acompanhar esta lição está disponível!
Conectar
- Bea Stollnitz - Brasil | Blogue
- Bea Stollnitz - Brasil | Twitter: @beastollnitz
- Bea Stollnitz - Brasil | LinkedIn: em/beatrizstollnitz/
Neste vídeo, Bea Stollnitz, principal defensora da nuvem da Microsoft, orienta você pela visualização de dados usando a popular biblioteca Python, matplotlib. Este vídeo faz parte da nossa série Machine Learning for Beginners, onde abordamos vários tópicos de aprendizado de máquina e sua implementação usando código Python em notebooks Jupyter.
Neste vídeo, você aprenderá:
- A importância da visualização de dados para a compreensão e comunicação
- Como criar um gráfico de dispersão usando matplotlib
- Como criar um gráfico de barras usando a API Pandas DataFrame com matplotlib
- Como usar efetivamente a visualização para responder a perguntas sobre seus dados
Vamos continuar trabalhando com o conjunto de dados de abóbora que preparamos no vídeo anterior para encontrar o mês mais barato para comprar uma abóbora. Acompanhe enquanto visualizamos os dados usando gráficos de dispersão e gráficos de barras, facilitando a conclusão e a resposta à nossa pergunta original.
Fique ligado no próximo vídeo desta série, onde vamos nos aprofundar na regressão linear e guiá-lo através de sua implementação usando código Python em notebooks Jupyter. Até lá!
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- 00:00 – Introdução
- 00:25 - Os diferentes tipos de parcela suportados por matplotlib
- 00:57 - Nosso objetivo hoje - descobrir o mês mais barato para comprar uma abóbora
- 01:14 - Construa um gráfico de dispersão usando matplotlib
- 02:14 - Encontre o preço médio das abóboras por mês em um gráfico de barras usando pandas
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