Episódio

MLOps usando o Azure Machine Learning

Operacionalizando a versão do modelo de ML usando o Azure DevOps

Durante muito tempo, a ciência de dados foi frequentemente executada em silos, usando computação em grande escala operando em cópias isoladas de dados de produção. Esse processo não era repetível, explicável ou escalável e frequentemente apresentava riscos de negócios e de segurança. Com as empresas modernas agora adotando uma cultura de engenharia de DevOps, a prática de desenvolvimento de aprendizado de máquina não pode mais operar isoladamente das equipes de negócios ou de aplicativos existentes. Esta sessão de demonstração apresenta os novos recursos dos Serviços de ML do Azure e como isso pode ajudar a trazer a prática da ciência de dados para a era do DevOps moderno.

Sobre seu palestrante:
Ananth Prakash - Arquiteto Líder - Dados, IA e IoT @ Microsoft

Ananth tem um histórico de sucesso na entrega de projetos estratégicos, produtos e plataformas no domínio Data & AI por 16+ anos na América do Norte, Austrália e Ásia. Algumas de suas funções incluem liderar grupos de engenharia de produto na Oracle, Consultor Administrativo na IBM e Arquiteto Técnico Sênior - Data & AI na Infosys. Como arquiteto líder da Microsoft, Ananth ajuda os clientes corporativos a arquitetar e implantar soluções estratégicas no Azure para acelerar sua jornada de transformação de negócios

ASSISTA À TRANSMISSÃO AO VIVO AQUI:
https://aka.ms/MLOpsAzure

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