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Este artigo descreve como visualizar os logs de um aplicativo dentro de Clusters de Big Data do SQL Server. Os Clusters de Big Data do SQL Server usam o Fluent Bit, um processador de log de software livre e um encaminhador. O Fluent Bit busca os logs de componentes de um cluster de Big Data e os armazena no Elastic Stack Elasticsearch. No Painel do Kibana, você pode visualizar e pesquisar o log de seu interesse.
Importante
O complemento Clusters de Big Data do Microsoft SQL Server 2019 será desativado. O suporte para Clusters de Big Data do SQL Server 2019 será encerrado em 28 de fevereiro de 2025. Todos os usuários existentes do SQL Server 2019 com Software Assurance terão suporte total na plataforma e o software continuará a ser mantido por meio de atualizações cumulativas do SQL Server até esse momento. Para obter mais informações, confira a postagem no blog de anúncio e as opções de Big Data na plataforma do Microsoft SQL Server.
Logs armazenados no Elasticsearch
Os logs relacionados ao Cluster de Big Data armazenados no Elasticsearch incluem os logs padrão de saída e erro de todos os serviços, incluindo SQL Server, Spark, HDFS e serviços de plataforma.
Esses logs podem ser pesquisados por componentes do Painel do Kibana. Você pode usar filtros como 'kubernetes_container_name', 'kubernetes_pod_name', 'log_filename' e 'service_name' para ajudá-lo a visualizar rapidamente todos os logs, como logs do controlador de Clusters de Big Data, do SQL Server, ou quaisquer logs de pods, serviços diferentes, e mais.
Especificamente, o log do controlador registra o status e o processo das implantações de cluster e eventos de cluster filtrando "service_name: controlador". Para aqueles que analisam clusters de Big Data do SQL Server no modo AD, você pode achar o log de suporte de segurança bastante útil, ele registra os eventos durante o processo em que o Cluster de Big Data obtém tokens do AD do controlador de domínio do Active Directory (AD) local, você pode acessá-lo filtrando 'service_name: secsupp' no log do controlador.
Pré-requisitos
Capacidades
No SQL Server 2019 (15.x), você pode criar, excluir, descrever, inicializar, listar e atualizar seu aplicativo. A tabela a seguir descreve os comandos de implantação de aplicativo que você pode usar com azdata.
| Comando | Descrição |
|---|---|
azdata bdc endpoint list |
Lista os endpoints para os Big Data Clusters do SQL Server. |
Você pode usar o exemplo a seguir para listar o ponto de extremidade do Painel do Kibana:
azdata bdc endpoint list --endpoint-name logsui
A saída fornecerá o ponto de extremidade, que você pode usar junto com o nome de usuário e a senha do cluster para fazer login.
O link para um painel do Kibana:
Importante
O Internet Explorer e os navegadores Microsoft Edge mais antigos não são compatíveis com o Kibana. Você verá uma página em branco ao carregar os painéis usando um navegador sem suporte. Considere usar o Microsoft Edge baseado em Chromiumou examine os navegadores com suporte para Kibana.
Conteúdo relacionado
Para obter mais informações sobre Clusters de Big Data do SQL Server, confira O que são Clusters de Big Data do SQL Server 2019.