Tipos de conteúdo (DMX)

Aplica-se a: SQL Server Analysis Services

Os algoritmos de mineração de dados requerem informações que vão além do tipo de dados para funcional corretamente, como tipo de conteúdo. O tipo de conteúdo ajuda o algoritmo a determinar como trabalhar com os dados na coluna.

Cada algoritmo oferece suporte a tipos de conteúdo específicos. Por exemplo, o algoritmo Microsoft Naive Bayes não pode usar colunas contínuas. Para usar uma coluna contínua em um modelo do Microsoft Naive Bayes, você deve discretizar os dados na coluna. Alguns algoritmos requerem determinados tipos de conteúdo para funcionar corretamente. Por exemplo, o algoritmo Microsoft Time Series requer uma coluna de tempo de chave para identificar o tempo em que os dados foram coletados.

Para obter uma descrição completa dos tipos de conteúdo compatíveis com o Analysis Services, consulte Tipos de conteúdo (mineração de dados).

Consulte Também

Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados)
Referência DMX (Data Mining Extensions)
Elementos de sintaxe de DMX (Data Mining Extensions)
Referência de função de DMX (Data Mining Extensions)
Referência de operador de DMX (Data Mining Extensions)
Referência de instrução DMX (Data Mining Extensions)
Convenções de sintaxe de DMX (Data Mining Extensions)
Funções de previsão gerais (DMX)
Estrutura e uso de consultas de previsão DMX
Compreendendo a instrução DMX Select