Escalonar a execução simultânea de scripts externos nos Serviços de Machine Learning do SQL Server
Aplica-se a: 
SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores
Saiba mais sobre contas de trabalho para os Serviços de Machine Learning do SQL Server e sobre como alterar a configuração padrão para dimensionar o número de execuções simultâneas de scripts externos.
Como parte do processo de instalação para os Serviços de Machine Learning, um novo pool de contas de usuário do Windows é criado para dar suporte à execução de tarefas pelo serviço SQL Server Launchpad. A finalidade dessas contas de trabalho é isolar a execução simultânea de scripts externos por diferentes usuários do SQL Server.
Observação
No SQL Server 2019, SQLRUserGroup tem apenas um membro que agora é a única conta de serviço do SQL Server Launchpad, em vez de várias contas de trabalho. Este artigo descreve as contas de trabalho para SQL Server 2016 e 2017.
Grupo de contas de trabalho
Um grupo de conta do Windows é criado pela instalação SQL Server para cada instância em que o aprendizado de máquina está instalado e habilitado.
- Em uma instância padrão, o nome do grupo é SQLRUserGroup. O nome é o mesmo, independentemente de você usar o Python, o R ou os dois.
- Em uma instância nomeada, o nome do grupo padrão é sufixado com o nome da instância, por exemplo, SQLRUserGroupMyInstanceName.
Por padrão, o pool de contas de usuário contém 20 contas de usuário. Na maioria dos casos, 20 é mais do que adequado para oferecer suporte a tarefas de aprendizado de máquina, mas é possível alterar o número de contas. O número máximo de contas de usuário é 100.
- Em uma instância padrão, as contas individuais são nomeadas de MSSQLSERVER01 a MSSQLSERVER20.
- Para uma instância nomeada, as contas individuais são nomeadas após o nome da instância: por exemplo, de MyInstanceName01 a MyInstanceName20.
Se mais de uma instância usar aprendizado de máquina, o computador terá vários grupos de usuários. Um grupo não pode ser compartilhado entre diferentes instâncias.
Número de contas de trabalho
Para modificar o número de usuários no pool de contas, você deverá editar as propriedades do serviço SQL Server Launchpad conforme descrito abaixo.
As senhas associadas a cada conta de usuário são geradas aleatoriamente, mas você pode alterá-las posteriormente, depois que as contas forem criadas.
- Abra o SQL Server Configuration Manager e selecione Serviços do SQL Server.
- Clique duas vezes o serviço Launchpad do SQL Server e interrompa o serviço se ele estiver em execução.
- Na guia Serviço, certifique-se de que o Modo de Inicialização está definido como Automático. Os scripts externos não podem ser iniciados quando o Launchpad não está em execução.
- Clique na guia Avançado e edite o valor de Contagem de Usuários Externos, se necessário. Essa configuração controla quantos usuários diferentes do SQL podem executar sessões de script simultaneamente. O padrão é 20 contas. O número máximo de usuários é 100.
- Opcionalmente, você poderá definir a opção Redefinir a Senha de Usuários Externos para Sim se sua organização tiver uma política que exija a alteração de senhas regularmente. Isso regenerará as senhas criptografadas que o Launchpad mantém para as contas de usuário. Para obter mais informações, consulte Imposição de Política de Senha.
- Reinicie o serviço Launchpad.
Gerenciar cargas de trabalho
O número de contas nesse pool determina quantas sessões de script externo podem estar ativas simultaneamente. Por padrão, são criadas 20 contas, o que significa que 20 usuários diferentes podem ter sessões de Python ou R ativas simultaneamente. Caso tenha expectativa de executar mais de 20 scripts simultâneos, você pode aumentar o número de contas de trabalho.
Quando o mesmo usuário executa vários scripts externos simultaneamente, todas as sessões executadas pelo usuário usarão a mesma conta de trabalho. Por exemplo, um único usuário poderá ter 100 scripts Python ou R diferentes em execução simultaneamente, desde que os recursos permitam, mas todos os scripts seriam executados usando uma única conta de trabalho.
O número de contas de trabalho às quais você pode dar suporte e o número de sessões simultâneas que qualquer usuário pode executar são limitados apenas pelos recursos de servidor. Normalmente, a memória é o primeiro gargalo que você encontrará ao usar o runtime de Python ou R.
Os recursos que podem ser usados por scripts Python ou R são regidos pelo SQL Server. É recomendável monitorar o uso de recursos usando DMVs do SQL Server ou examinar os contadores de desempenho no objeto de trabalho associado do Windows, para então ajustar o uso de memória do servidor de acordo com isso. Se você tiver o Edição Enterprise do SQL Server, poderá alocar recursos usados para executar scripts externos configurando um pool de recursos externo.