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Aplica-se a: 
SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores
Este artigo fornece instruções para instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server com Python e R usando uma linha de comando.
Você pode especificar a interação silenciosa, básica ou completa com a interface do usuário de Instalação. Este artigo complementa o artigo Instalar o SQL Server do prompt de comando, que aborda parâmetros exclusivos dos componentes de aprendizado de máquina de R e Python.
Observação
As funcionalidades de recursos e as opções de instalação variam entre as versões do SQL Server. Use a lista suspensa seletor de versão para escolher a versão apropriada do SQL Server.
Lista de verificação pré-instalação
Execute os comandos de um prompt de comandos com privilégios elevados.
Para instalações no banco de dados, uma instância do mecanismo de banco de dados é necessária. Não é possível instalar apenas os recursos do R ou do Python, embora seja possível adicioná-los incrementalmente a uma instância existente. Se quiser apenas o R e o Python sem o mecanismo de banco de dados, instale o servidor autônomo.
Não instale em um cluster de failover. O mecanismo de segurança usado para isolar processos de R e Python não é compatível com um ambiente de cluster de failover do Windows Server.
Não instale em um controlador de domínio. A parte dos Serviços de Machine Learning da instalação falhará.
Evite instalar instâncias autônomas e no banco de dados no mesmo computador. Um servidor autônomo competirá pelos mesmos recursos, prejudicando o desempenho das duas instalações.
Argumentos de linha de comando
O argumento /FEATURES é obrigatório, assim como os contratos de termo de licenciamento.
Quando você instala pelo prompt de comando, o SQL Server dá suporte ao modo silencioso completo usando o parâmetro /Q ou o modo Silencioso Simples usando o parâmetro /QS. A opção /QS mostra apenas o andamento, não aceita entradas e não exibe mensagens de erro, se encontrado. O parâmetro /QS só tem suporte quando /Action=install é especificado.
Argumentos de linha de comando do SQL Server 2016
| Argumentos | Descrição |
|---|---|
| /FEATURES = AdvancedAnalytics | Instala a versão no banco de dados: SQL Server R Services (no banco de dados). |
| /FEATURES = SQL_SHARED_MR | Instala o recurso de R para a versão autônoma: SQL Server R Server (autônomo). Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. |
| /IACCEPTROPENLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes de software livre do R. |
| /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes do Python. |
| /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar o SQL Server. |
| MRCACHEDIRECTORY | Para a instalação offline, define a pasta que contém os arquivos CAB do componente de R. |
Argumentos de linha de comando do SQL Server 2017
| Argumentos | Descrição |
|---|---|
| /FEATURES = AdvancedAnalytics | Instala a versão no banco de dados: Serviços de Machine Learning do SQL Server (no banco de dados). |
| /FEATURES = SQL_INST_MR | Use em conjunto com AdvancedAnalytics. Instala o recurso de R (no banco de dados), incluindo o Microsoft R Open e os pacotes de R proprietários. |
| /FEATURES = SQL_INST_MPY | Use em conjunto com AdvancedAnalytics. Instala o recurso de Python (no banco de dados), incluindo o Anaconda e os pacotes de Python proprietários. |
| /FEATURES = SQL_SHARED_MR | Instala o recurso de R para a versão autônoma: SQL Server Machine Learning Server (autônomo). Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. |
| /FEATURES = SQL_SHARED_MPY | Instala o recurso de Python para a versão autônoma: SQL Server Machine Learning Server (autônomo). Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. |
| /IACCEPTROPENLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes de software livre do R. |
| /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes do Python. |
| /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar o SQL Server. |
| MRCACHEDIRECTORY | Para a instalação offline, define a pasta que contém os arquivos CAB do componente de R. |
| MPYCACHEDIRECTORY | Reservado para uso futuro. Use %TEMP% para armazenar arquivos CAB do componente de Python para instalação em computadores que não têm uma conexão com a Internet. |
Argumentos de linha de comando do SQL Server 2019
| Argumentos | Descrição |
|---|---|
| /FEATURES = AdvancedAnalytics | Instala a versão no banco de dados: Serviços de Machine Learning do SQL Server (no banco de dados). |
| /FEATURES = SQL_INST_MR | Use em conjunto com AdvancedAnalytics. Instala o recurso de R (no banco de dados), incluindo o Microsoft R Open e os pacotes de R proprietários. |
| /FEATURES = SQL_INST_MPY | Use em conjunto com AdvancedAnalytics. Instala o recurso de Python (no banco de dados), incluindo o Anaconda e os pacotes de Python proprietários. |
| /FEATURES = SQL_INST_MJAVA | Use em conjunto com AdvancedAnalytics. Instala o recurso Java (no banco de dados), incluindo o Open JRE. Aplica-se à Extensão de Linguagem Java do SQL Server. |
| /FEATURES = SQL_SHARED_MR | Instala o recurso de R para a versão autônoma: SQL Server Machine Learning Server (autônomo). Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. |
| /FEATURES = SQL_SHARED_MPY | Instala o recurso de Python para a versão autônoma: SQL Server Machine Learning Server (autônomo). Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. |
| /IACCEPTROPENLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes de software livre do R. |
| /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar os componentes do Python. |
| /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar o SQL Server. |
| MRCACHEDIRECTORY | Para a instalação offline, define a pasta que contém os arquivos CAB do componente de R. |
| MPYCACHEDIRECTORY | Reservado para uso futuro. Use %TEMP% para armazenar arquivos CAB do componente de Python para instalação em computadores que não têm uma conexão com a Internet. |
Argumentos de linha de comando do SQL Server 2022
| Argumentos | Descrição |
|---|---|
| /FEATURES = AdvancedAnalytics | Instala a versão no banco de dados: Serviços de Machine Learning do SQL Server (no banco de dados). |
| /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS | Indica que você aceitou os termos de licença para usar o SQL Server. |
Instalações da instância no banco de dados
A análise no banco de dados está disponível para instâncias do mecanismo de banco de dados, necessárias para adicionar o recurso AdvancedAnalytics à sua instalação. Você pode instalar uma instância do mecanismo de banco de dados com análise avançada ou adicioná-la a uma instância existente.
Para exibir informações de progresso sem os prompts de tela interativos, use o argumento /qs.
Importante
Após a instalação, restam duas etapas de configuração adicionais. A integração não é concluída até que essas tarefas sejam executadas. Confira Configuração pós-instalação para obter instruções.
Serviços de Machine Learning do SQL Server 2022: mecanismo de banco de dados, análise avançada
Para instalação simultânea da instância do mecanismo de banco de dados, forneça o nome da instância e um logon do administrador (Windows). Inclua os recursos para instalar componentes de núcleo e de linguagem, bem como a aceitação de todos os termos de licenciamento.
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<Windows-username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS
Serviços de Machine Learning do SQL Server: mecanismo de banco de dados, análise avançada com Python e R
Para instalação simultânea da instância do mecanismo de banco de dados, forneça o nome da instância e um logon do administrador (Windows). Inclua os recursos para instalar componentes de núcleo e de linguagem, bem como a aceitação de todos os termos de licenciamento.
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS,SQL_INST_MR,SQL_INST_MPY
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<Windows-username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS
Este é o mesmo comando, mas com um logon do SQL Server em um mecanismo de banco de dados usando autenticação mista.
Setup.exe /q /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS,SQL_INST_MR,SQL_INST_MPY
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SECURITYMODE=SQL /SAPWD="%password%" /SQLSYSADMINACCOUNTS="<sql-username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS
Este exemplo é referente somente ao Python, mostrando que você pode adicionar uma linguagem omitindo um recurso.
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS,SQL_INST_MPY
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS
SQL Server R Services: mecanismo de banco de dados e análise avançada com R
Para instalação simultânea da instância do mecanismo de banco de dados, forneça o nome da instância e um logon do administrador (Windows). Inclua os recursos para instalar componentes de núcleo e de linguagem, bem como a aceitação de todos os termos de licenciamento.
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS,SQL_INST_MR
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<Windows-username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS
Configuração pós-instalação (obrigatório)
Aplica-se apenas a instalações no banco de dados.
Quando a Instalação de SQL do Server 2016 (13.x), do SQL Server 2017 (14.x) e do SQL Server 2019 (15.x) for concluída, você contará com uma instância do mecanismo de banco de dados com R e Python, os pacotes R e Python da Microsoft, o Microsoft R Open, o Anaconda, ferramentas, exemplos e scripts que fazem parte da distribuição.
A partir do SQL Server 2022 (16.x), os runtimes do R, do Python e do Java não são mais instalados com a Instalação do SQL. Portanto, instale os pacotes e os runtimes personalizados R e/ou Python desejados. Para obter mais informações, confira Instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server 2022 no Windows ou Instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server (Python e R) no Linux.
São necessárias mais duas tarefas para concluir a instalação:
Reiniciar o serviço do mecanismo de banco de dados.
Serviços de Machine Learning do SQL Server: Habilite scripts externos para usar o recurso. Siga as instruções em Instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server (no Banco de Dados) como a próxima etapa.
Reiniciar o serviço do mecanismo de banco de dados.
SQL Server R Services: Habilite scripts externos para usar o recurso. Siga as instruções em Instalar os serviços R do SQL Server (no banco de dados) como a próxima etapa.
Adicionar análise avançada a uma instância de mecanismo de banco de dados existente
Ao adicionar análise avançada no banco de dados a uma instância do mecanismo de banco de dados existente, forneça o nome da instância. Por exemplo, se tiver instalado um mecanismo de banco de dados do SQL Server 2017 ou posterior e o Python, você poderá usar esse comando para adicionar o R.
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=SQL_INST_MR /INSTANCENAME=MSSQLSERVER
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS
Adicionar análise avançada a uma instância de mecanismo de banco de dados existente
Ao adicionar análise avançada no banco de dados a uma instância do mecanismo de banco de dados existente, forneça o nome da instância. Por exemplo, se você já tiver instalado um mecanismo de banco de dados do SQL Server 2022 (16.x) e posterior, poderá adicionar o recurso Serviços de Machine Learning com o seguinte:
Setup.exe /qs /ACTION=Install /FEATURES=ADVANCEDANALYTICS /INSTANCENAME=MSSQLSERVER
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS
Instalação silenciosa do SQL Server 2022
Para uma instalação silenciosa do SQL Server 2022 (16.x), use o seguinte exemplo:
Setup.exe /q /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS
Instalação silenciosa
Uma instalação silenciosa suprime a verificação dos locais de arquivos .cab. Por esse motivo, você precisa especificar a localização em que os arquivos .cab devem ser desempacotados. Para Python, os arquivos CAB devem estar em %TEMP*. Para R, você pode definir o caminho da pasta usando o diretório temporário.
Setup.exe /q /ACTION=Install /FEATURES=SQLEngine,ADVANCEDANALYTICS,SQL_INST_MR,SQL_INST_MPY
/INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS="<username>"
/IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS /IACCEPTROPENLICENSETERMS /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS
/MRCACHEDIRECTORY=%temp%
Instalações do servidor autônomo
Importante
O suporte para Machine Learning Server (conhecido anteriormente como Microsoft R Server) terminou em 1º de julho de 2022. Para obter mais informações, confira O que está acontecendo com Machine Learning Server?
Aplica-s a: SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x) e SQL Server 2019 (15.x) apenas.
Um servidor autônomo é um "recurso compartilhado" não associado a uma instância do mecanismo de banco de dados. Os exemplos a seguir mostram uma sintaxe válida para a instalação do servidor autônomo.
O SQL Server Machine Learning Server dá suporte a Python e R em um servidor autônomo:
Setup.exe /q /ACTION=Install /FEATURES=SQL_SHARED_MR,SQL_SHARED_MPY
/IACCEPTROPENLICENSETERMS /IACCEPTPYTHONLICENSETERMS /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS
SQL Server R Server é destinado somente ao R:
Setup.exe /q /ACTION=Install /FEATURES=SQL_SHARED_MR
/IACCEPTROPENLICENSETERMS /IACCEPTSQLSERVERLICENSETERMS
Quando a Instalação de SQL do SQL Setup for SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x) e SQL Server 2019 (15.x) for concluída, você contará com um servidor, pacotes da Microsoft, distribuições R e Python de código aberto, ferramentas, exemplos e scripts que fazem parte da distribuição.
A partir do SQL Server 2022 (16.x), os runtimes do R, do Python e do Java não são mais instalados com a Instalação do SQL. Portanto, instale os pacotes e os runtimes personalizados R e/ou Python desejados. Para obter mais informações, confira Instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server 2022 no Windows ou Instalar os Serviços de Machine Learning do SQL Server (Python e R) no Linux.
Para abrir uma janela do console do R, vá para \Program files\Microsoft SQL Server\150(or 140,130)\R_SERVER\bin\x64 e clique duas vezes em RGui.exe. Você é novo no R? Experimente este tutorial: Comandos básicos de R e funções RevoScaleR: 25 exemplos comuns.
Para abrir um comando do Python, vá para \Program files\Microsoft SQL Server\150 (or 140)\PYTHON_SERVER\bin\x64 e clique duas vezes em Python.exe.
Próximas etapas
Os desenvolvedores do Python podem aprender a usar o Python com o SQL Server seguindo estes tutoriais:
- Tutorial do Python: Prever o aluguel de esquis com regressão linear nos Serviços de Machine Learning do SQL Server
- Tutorial do Python: Categorizar clientes que usam cluster K-means com Serviços de Machine Learning do SQL Server
Os desenvolvedores do R podem começar com alguns exemplos simples e aprender os fundamentos de como o R funciona com o SQL Server. Para a próxima etapa, confira os links a seguir: