Compartilhar via

PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)

Aplica-se a:SQL ServerBanco de Dados SQL do AzureInstância Gerenciada de SQL do AzureAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Ponto de extremidade de análise de SQL no Microsoft FabricDepósito no Microsoft FabricBanco de dados SQL no Microsoft Fabric

Calcula um percentil com base em uma distribuição contínua do valor da coluna no Mecanismo de Banco de Dados do SQL Server. O resultado é interpolado e pode não ser igual a nenhum dos valores específicos na coluna.

Convenções de sintaxe de Transact-SQL

Sintaxe

PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
    WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
    OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Argumentos

numeric_literal

O percentil a ser computado. O valor deve variar entre 0.0 e 1.0.

DENTRO DO GRUPO ( ORDENAR POR order_by_expression )

Especifica uma lista de valores numéricos sobre os quais classificar e computar o percentil. Apenas uma order_by_expression é permitida. A expressão precisa avaliar a um tipo numérico exato ou aproximado, nenhum outro tipo de dados sendo permitido. Os tipos numéricos exatos são: int, bigint, smallint, tinyint, numeric, bit, decimal, smallmoney e money. Os tipos numéricos aproximados são float e real. A ordem de classificação padrão é crescente.

SOBRE ( <partition_by_clause> )

Divide o conjunto de resultados produzido pela FROM cláusula em partições às quais a função de percentil é aplicada. Para obter mais informações, consulte Cláusula SELECT - OVER. A ORDER BY cláusula e a <rows or range clause> sintaxe OVER não podem ser especificadas em uma PERCENTILE_CONT função.

Tipos de retorno

float(53)

Suporte de compatibilidade

WITHIN GROUP é uma palavra-chave reservada, começando com o nível de 110compatibilidade . Para saber mais, confira ALTER DATABASE Compatibility Level.

Comentários

Todos os nulos do conjunto de dados são ignorados.

PERCENTILE_CONT é não determinístico. Para obter mais informações, veja Funções determinísticas e não determinísticas.

Exemplos

Os exemplos de código neste artigo usam o banco de dados de exemplo AdventureWorks2025 ou AdventureWorksDW2025, que você pode baixar na página inicial Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.

R. Encontre o salário médio do funcionário por departamento

O exemplo a seguir usa PERCENTILE_CONT e PERCENTILE_DISC para localizar o salário médio do funcionário em cada departamento. Essas funções podem não retornar o mesmo valor. PERCENTILE_CONT Interpola o valor apropriado, que pode ou não existir no conjunto de dados, enquanto PERCENTILE_DISC sempre retorna um valor real do conjunto.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
    ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
    ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;

Este é um conjunto de resultados parcial.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.8269      16.8269
Engineering            34.375       32.6923
Executive              54.32695     48.5577
Human Resources        17.427850    16.5865

Exemplos: Azure Synapse Analytics e PDW (Analytics Platform System)

O exemplo a seguir usa o AdventureWorksDW2012 banco de dados de exemplo.

B. Encontre o salário médio do funcionário por departamento

O exemplo a seguir usa PERCENTILE_CONT e PERCENTILE_DISC para localizar o salário médio do funcionário em cada departamento. Essas funções podem não retornar o mesmo valor. PERCENTILE_CONT Interpola o valor apropriado, que pode ou não existir no conjunto de dados, enquanto PERCENTILE_DISC sempre retorna um valor real do conjunto.

SELECT DISTINCT DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;

Este é um conjunto de resultados parcial.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.826900    16.8269
Engineering            34.375000    32.6923
Human Resources        17.427850    16.5865
Shipping and Receiving 9.250000      9.0000

Conteúdo relacionado

  • Last updated on