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As ferramentas para projetos SQL estão disponíveis em vários ambientes de desenvolvimento e interfaces de linha de comando. As principais ferramentas para projetos SQL são o utilitário de linha de comando SqlPackage , o SQL Server Data Tools (SSDT) no Visual Studio e a extensão projetos do Banco de Dados SQL para Visual Studio Code.
Ferramentas incluídas neste artigo:
Ferramentas gráficas
Essa extensão fornece uma interface gráfica para projetos SQL, um editor T-SQL e um processo de compilação e publicação.
A extensão Projetos do Banco de Dados SQL é uma extensão para VS Code. Essa extensão fornece uma interface gráfica para projetos SQL, um editor T-SQL e um processo de compilação e publicação. A extensão também está disponível no Azure Data Studio com a mesma funcionalidade.
O SQL Server Data Tools (SSDT) é um componente do Visual Studio que fornece uma interface gráfica para projetos SQL. O SSDT fornece um designer visual para tabelas, um editor T-SQL e um processo de build e publicação.
Comparação de conjuntos de recursos
| Recurso | VS Code | SSDT (VS2022-2026) | SSDT no estilo SDK, versão prévia (VS2022) |
|---|---|---|---|
| Criar um projeto vazio | Yes | Yes | Yes |
| Criar um novo projeto de um banco de dados existente | Yes | Yes | Yes |
| Abrir projetos Microsoft.Build.Sql existentes | Yes | Não | Yes |
| Gerenciamento e operações de soluções | Não | Yes | Yes |
| Criar execução do projeto | Yes | Yes | Yes |
| Publicar projeto em um servidor existente | Yes | Yes | Yes |
| Publicar projeto em uma instância de desenvolvimento local | Sim1 | Sim2 | Sim2 |
| Opções/propriedades de publicação | Yes | Yes | Yes |
| A plataforma de destino pode ser atualizada | Yes | Yes | Yes |
| Variáveis SQLCMD | Yes | Yes | Yes |
| Referências do projeto | Yes | Yes | Yes |
| Referências do Dacpac | Yes | Yes | Yes |
| Referências de pacote | Yes | Não | Não |
| Publicar a criação do perfil | Yes | Yes | Yes |
| Os arquivos SQL podem ser adicionados colocando na pasta do projeto | Yes | Não | Yes |
| Os arquivos SQL podem ser excluídos da compilação | Yes | Yes | Não |
| Scripts de pré/pós-implantação | Yes | Yes | Yes |
| Novos modelos de objeto | Sim3 | Yes | Sim3 |
| Os arquivos do projeto podem ser organizados em pastas | Yes | Yes | Yes |
| Projeto de comparação de esquema com o banco de dados | Yes | Yes | Yes |
| Comparação de esquema de banco de dados para projeto | Yes | Yes | Não |
| Designer de tabelas gráficas | Não | Yes | Yes |
| Análise de código – habilitar/desabilitar a GUI de regras | Não | Yes | Não |
| Propriedades do projeto – configurações de saída da build | Não | Yes | Yes |
| Propriedades do projeto – GUI de configurações de banco de dados | Não | Yes | Não |
| Análise de código de execução do projeto | Yes | Yes | Não |
| Renomeação e refatoração de objetos | Não | Yes | Não |
| Intellisense fornecido em arquivos de banco de dados a partir do modelo de projeto | Não | Yes | Não |
- A instância de desenvolvimento local é um contêiner do SQL Server.
- A instância de desenvolvimento local é uma instância do SQL Server LocalDB.
- Subconjunto limitado de modelos disponíveis
Ferramentas de linha de comando
O SqlPackage é o principal utilitário de linha de comando da biblioteca DacFx, que permite a automação das tarefas de desenvolvimento do banco de dados, como implantar um .dacpac em um banco de dados ou extrair objetos de um banco de dados para um projeto SQL ou .dacpac.
Aplicativos de console personalizados podem ser criados usando a biblioteca DacFx .NET para automatizar tarefas de desenvolvimento do banco de dados. O namespace Microsoft.SqlServer.Dac contém classes para criar, implantar e extrair objetos de bancos de dados e é fundamental para o restante da biblioteca DacFx.
Os pipelines de CI/CD podem ser criados com execução de linha de comando ou com tarefas específicas para a implantação de projetos .dacpac e SQL. O GitHub sql-action e o SqlAzureDacpacDeployment no Azure DevOps são exemplos de tarefas que usam o SqlPackage sob uma camada de gerenciamento para facilitar a implantação de alterações no banco de dados.
Ferramentas de conversão
O processo de conversão de um projeto SQL existente em um projeto no estilo SDK é feito editando manualmente o .sqlproj arquivo para incluir o novo formato de projeto no estilo SDK. Antes de iniciar o processo, é recomendável fazer backup do arquivo de projeto e arquivar um .dacpac do projeto. Comparando um "antes" e "depois" .dacpac compilados a partir do projeto, você pode garantir que o processo de conversão tenha sido concluído corretamente.
Gerenciamento de projeto/solução
Vários projetos SQL (e outros projetos) podem ser agrupados logicamente em um arquivo de solução. O arquivo de solução é um contêiner para um ou mais projetos e é usado para gerenciar os projetos como um grupo, incluindo a ação de build. Soluções grandes podem ser divididas em soluções menores para melhorar o desempenho e a capacidade de gerenciamento ou geradas dinamicamente para a tarefa apropriada em questão. O gerador de arquivos de solução slngen está disponível para projetos Microsoft.Build.Sql e pode ser usado para criar um arquivo de solução para um conjunto de projetos programaticamente e sob demanda.
Ferramentas de terceiros
Existem ferramentas de terceiros disponíveis que fornecem funcionalidades relacionadas a projetos SQL e implantação de banco de dados. Algumas ferramentas são de código aberto, como a dbatools.
Os desenvolvedores compartilharam seus projetos utilizando pontos de extensibilidade em projetos SQL, incluindo regras de análise de código e personalização de planos de implantação. Alguns desses projetos são:
- https://github.com/tcartwright/SqlServer.Rules
- https://github.com/davebally/TSQL-Smells
- https://github.com/ErikEJ/SqlServer.Rules
- https://github.com/GoEddie/DeploymentContributorFilterer
Conteúdo relacionado
- Desenvolvimento de banco de dados offline orientado a projetos
- Extensão de Projetos de Banco de Dados SQL
- SqlPackage
- Ação sql do GitHub
- Implantações de SQL do Azure DevOps
- Aplicativos da camada de dados (DAC)
- Repositório de comentários do DacFx
- Introdução a projetos de banco de dados SQL
- Tutorial: criar e implantar um projeto SQL