Explore o OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure oferece acesso à API para modelos de linguagem avançados, como GPT-4, GPT-4 Turbo com Vision, GPT-3.5-Turbo e a série Inserções. Esses modelos são flexíveis e dão suporte a tarefas como geração de conteúdo, resumo e compreensão de imagens. Você pode acessar os modelos por meio de APIs REST, SDKs específicas do idioma ou diretamente por meio do portal do Microsoft Foundry.
Segurança, controle de acesso e uso ético da IA
Os modelos de IA generativa disponíveis por meio do OpenAI do Azure fornecem ferramentas poderosas para aprimorar aplicativos com funções complexas de processamento de linguagem e imagem, tudo dentro do ambiente robusto e seguro do Azure. Os modelos do OpenAI do Azure incluem recursos de segurança como suporte a redes virtuais e identidades gerenciadas que garantem o tratamento seguro de dados, tornando o gerenciamento de modelos seguro e direto.
O acesso ao Azure OpenAI está por trás de uma política de acesso limitada para garantir a adesão aos padrões da Microsoft para IA ética. Como parte do contrato da política de acesso limitado, as equipes ou indivíduos encarregados de desenvolver e implantar sistemas de IA devem trabalhar para identificar, medir e mitigar os danos. Os usuários que precisarem solicitar acesso ao serviço podem fazê-lo em https://aka.ms/oai/access.
Observação
O Serviço OpenAI do Azure foi lançado com acesso limitado para dar suporte ao uso ético do serviço. Você pode ler a nota transparência da Microsoft para o Serviço Azure OpenAI aqui.
Familiarizar-se com os recursos disponíveis para enviar prompts e gerar respostas permite que você implemente efetivamente o OpenAI do Azure para aprimorar seus aplicativos, garantindo que eles sejam poderosos e estejam alinhados com as práticas éticas de IA.
Implementar aplicativos práticos e busca em vetores
Depois de criar um recurso do OpenAI do Azure e implantar os modelos desejados no ecossistema do Azure, você ou suas empresas podem utilizar as tecnologias avançadas de IA e, ao mesmo tempo, manter suas operações escalonáveis, seguras e em conformidade. Uma das famílias de modelos chamadas embeddings foi projetada para aprimorar sua solução de pesquisa de vetor, habilitando um sistema Retrieval Augmentation Generation (RAG).
A RAG aprimora a compreensão e a criação de texto do sistema, fornecendo informações contextuais aprimoradas ao modelo de IA generativo com seus próprios dados. O OpenAI do Azure combinado com seus próprios dados no Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore produz respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
O uso do serviço OpenAI do Azure em seus aplicativos permite que você toque em recursos avançados de IA, aumentando a eficiência e a flexibilidade em suas operações de negócios enquanto estiver aderindo aos princípios de uso ético de IA.