Introdução

Concluído

Antes de criar uma pesquisa, considere planejá-la antecipadamente para garantir que ela seja tão eficiente quanto possível. Se uma pesquisa for longa demais, talvez os entrevistados parem de respondê-la por frustração ou falta de tempo. Se a pesquisa for curta demais, talvez não seja possível obter insights eficazes ou valiosos a partir das respostas recebidas.

Considere a finalidade e o resultado desejado da pesquisa. Depois, considere as seguintes perguntas:

  • A pesquisa está situada em um ponto lógico da jornada do cliente ou depois de um momento da verdade?

  • Que tipo de informação você precisa obter para atingir o objetivo da pesquisa? Só peça as informações de que precisa. Em outras palavras, não solicite dados pessoais se estiver pedindo comentários sobre o fechamento de um caso.

  • A pesquisa levará mais de cinco minutos para ser concluída? As pessoas não têm tempo sobrando. Pedir que respondam uma pesquisa muito longa fará com que parem de responder a pesquisas futuras para as quais possam ser convidadas.

  • Será que você pode oferecer um prêmio para quem responder a pesquisa? Essa abordagem talvez não seja adequada a todas as pesquisas, mas pode ser um bom incentivo quando você coleta comentários de clientes em uma pesquisa maior uma vez ou duas vezes por ano.

Depois que essas perguntas forem respondidas e a finalidade da pesquisa for confirmada, ela poderá ser criada. O título da pesquisa ajudará a explicar seu motivo e será visível a todos os entrevistados. Uma pesquisa também inclui um alias de pesquisa. O alias será usado como um identificador se você estiver usando o Microsoft Power Automate e o conector do Microsoft Dynamics 365 Customer Voice. Portanto, verifique se o alias é relevante para quem cria pesquisas e se faz sentido para as pessoas que irão respondê-la.

Você pode usar os tipos de perguntas a seguir em uma pesquisa.

Tipo de pergunta Descrição
Escolha Adicione opções, permita a seleção de várias respostas e mostre-as como uma lista suspensa, se necessário.
Texto A pergunta pode ter uma resposta curta ou longa e ser marcada para capturar o sentimento geral da pesquisa. É possível aplicar restrições para exigir um número, um endereço de email ou a entrada de uma expressão regular personalizada.
Pontuação As pontuações podem ser coletadas usando números, estrelas ou smileys em escalas de um a dez ou dois a cinco.
Data A coluna Data usa o formato dd/mm/aaaa ou mm/dd/aaaa, com base no local padrão do ambiente do Dynamics 365 Customer Voice. Esse formato não pode ser modificado.
Classificação São incluídas opções à pergunta, que os entrevistados classificam em uma ordem específica com base na formulação da pergunta. Por exemplo: Classifique as opções a seguir em ordem de preferência para sua organização.
Likert As escalas Likert são semelhantes a uma matriz. Uma série de afirmações é fornecida e o entrevistado deve selecionar aquela que melhor corresponde à afirmação.
NPS O NPS (Net Promoter Score) é uma classificação em uma escala de zero a dez usada pelo entrevistado para indicar se recomendaria um produto, um serviço ou uma organização a um amigo ou colega.
Carregamento de arquivo Uma nova pasta é criada na conta do usuário no OneDrive for Business. Os entrevistadores poderão carregar arquivos nessa pasta. Essa opção não está disponível quando a pesquisa é compartilhada externamente e a configuração Somente as pessoas em minha organização podem responder está desativada.

Uma pesquisa pode ter até 100 perguntas. Perguntas do tipo Likert, escolha e classificação, juntamente com suas opções/afirmações, são incluídas na contagem do limite geral de 100 perguntas. Portanto, se você incluir uma pergunta Likert com dez afirmações, o número de perguntas restantes será reduzido para 90. A figura anterior mostra uma pesquisa simples com uma pergunta de pontuação (com smileys), uma pergunta de NPS e uma pergunta com coluna de texto. Em pesquisas mais longas, você pode adicionar uma nova seção após uma pergunta, criando páginas com blocos de perguntas. Essa abordagem pode ser uma maneira de dividir claramente uma pesquisa que tem perguntas sobre diferentes tópicos.