Introduction
Os agentes do GitHub Copilot usam instruções de linguagem natural para perseguir metas, responder aos usuários e decidir como usar seus conhecimentos disponíveis. Em vez de definir um caminho de tópico para cada conversa, você descreve o trabalho do agente e as regras que ele deve seguir.
As instruções efetivas começam com uma finalidade e um escopo claros. Eles também definem como o agente se comunica, quais informações ele deve usar, o que deve evitar e quando deve encaminhar um usuário para uma pessoa ou outro processo. Em seguida, você testa essas decisões na Versão Prévia e refina as instruções com base no comportamento observado.
Neste módulo, você saberá como:
- Crie um agente com tecnologia do GitHub Copilot harness.
- Defina a finalidade e o escopo de um agente.
- Escreva instruções para comportamento, tom, aterramento, limites e escalonamento.
- Adicione fontes de conhecimento de arquivos e de sites.
- Configure os detalhes do agente, uma saudação e os prompts sugeridos.
- Estabeleça o comportamento da linha de base na versão prévia.
- Refinar instruções com base nos resultados do teste.
O módulo concentra-se na criação, fundamentação, teste e refinamento de um agente orientado por instruções.
Note
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Você pode optar por concluir este módulo em formato baseado em vídeo ou ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, talvez você queira se referir a ele como material complementar à apresentação de vídeo.