Exercício – Escrever sua própria solicitação

10 minutos

Para este exercício, você cria um prompt que solicita que o LLM (modelo de linguagem grande) forneça uma lista de frases úteis em francês. Você também pode testar seu código com linguagens diferentes de sua escolha. Vamos começar!

Abra o projeto do Visual Studio Code criado no exercício anterior.

Atualize o arquivo Program.cs com o código a seguir:

using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core;

var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder..AddAzureOpenAIChatCompletion(
    "your-deployment-name",
    "your-endpoint",
    "your-api-key",
    "deployment-model");

var kernel = builder.Build();

string language = "French";
string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
    words in ${language} a traveler would find useful.";

var result = await kernel.InvokePromptAsync(prompt);
Console.WriteLine(result);

Execute o código inserindo dotnet run no terminal.

Você deverá ver uma resposta semelhante à seguinte saída:
```
1. Bonjour - Hello
2. Merci - Thank you
3. Oui - Yes
4. Non - No
5. S'il vous plaît - Please
6. Excusez-moi - Excuse me
7. Parlez-vous anglais? - Do you speak English?
8. Je ne comprends pas - I don't understand
9. Pouvez-vous m'aider? - Can you help me? 
10. Combien ça coûte? - How much does it cost?
11. Où est la gare? - Where is the train station?
```
A resposta vem do modelo de OpenAI do Azure que você passou para o kernel. O SDK do Kernel Semântico conecta-se ao LLM (modelo de linguagem grande) e executa a solicitação. Você pode melhorar essa solicitação adicionando instruções mais específicas.

Atualize a solicitação para corresponder ao seguinte texto:

string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
    words in ${language} a traveler would find useful.

    Group phrases by category. Display the phrases in 
    the following format: Hello - Ciao [chow]";

Neste prompt, você fornece ao LLM instruções específicas para formatar a resposta. Se você executar a nova solicitação, deverá ver uma resposta mais detalhada, semelhante à seguinte saída:

Restaurant Phrases:
- Water, please - De l'eau, s'il vous plaît [duh loh, seel voo pleh]
- Check, please - L'addition, s'il vous plaît [lah-di-syo(n), seel voo pleh]
- Bon appétit - Bon appétit [bohn ah-peh-teet]

Transportation Phrases:
- Where is the train station? - Où est la gare? [oo-eh lah gahr]
- How do I get to...? - Comment aller à...? [ko-mahn tah-lay ah]
- I need a taxi - J'ai besoin d'un taxi [zhay buh-zwan dunn tah-xee]

Você também pode solicitar que o LLM inclua uma categoria específica de frases e considere algumas informações secundárias sobre o viajante. Vamos experimentar!

Atualize a solicitação para corresponder ao seguinte texto:

string language = "French";
string history = @"I'm traveling with my kids and one of them 
    has a peanut allergy.";

string prompt = @$"Consider the traveler's background:
    ${history}

    Create a list of helpful phrases and words in 
    ${language} a traveler would find useful.

    Group phrases by category. Include common direction 
    words. Display the phrases in the following format: 
    Hello - Ciao [chow]";

Agora, o LLM pode considerar as informações do viajante ao gerar a lista de frases. Você também adicionou instruções para incluir palavras de direção comuns.

A saída pode ser semelhante à seguinte resposta:

Phrases for dealing with peanut allergy:
My child has a peanut allergy - Mon enfant a une allergie aux arachides [mon on-fon ah oon ah-lair-zhee oh a-rah-sheed]
Is there a peanut-free option available? - Y a-t-il une option sans arachide? [ee ah-teel une oh-pee-syon sahn ah-rah-sheed]

Phrases for directions:
Turn left - Tournez à gauche [toor-nay ah gohsh]
Turn right - Tournez à droite [toor-nay ah dwaht]

No próximo exercício, você praticará a atribuição de personas ao LLM para melhorar a qualidade das respostas.

Importante

Certifique-se de não excluir nenhum código que você escreveu até agora, você precisa deles para o próximo exercício.

Exercício – Escrever sua própria solicitação

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