Modelo de dados de Mineração de Processos

Concluído

Quando você publica um processo no Power BI, o sistema cria uma fonte de dados padrão e um relatório correspondente. Esse modelo de dados compreende várias tabelas, colunas e medidas que ajudam a visualizar os resultados da mineração de processos.

Explore o modelo de dados

Depois de conectar a Mineração de Processos do Power Automate a um espaço de trabalho do Power BI, você pode abrir o relatório predefinido no Power BI para explorar visualizações e o modelo de dados.

Depois de abrir o relatório no Power BI, você poderá baixar o arquivo PBIX e, em seguida, abri-lo no aplicativo Power BI Desktop. Como alternativa, você pode explorar o modelo de dados diretamente no serviço do Power BI, o que pode exigir que o administrador do espaço de trabalho realize mais configurações.

O modelo de dados consiste nos seguintes componentes:

• Dados do processo: todos os dados relacionados ao processo sem filtragem e medidas calculadas.

• Dados de exibição: entidades que mostram os dados do processo no contexto da exibição analítica do processo criada usando filtros aplicados, medidas calculadas e métricas personalizadas.

• Dados visuais: entidades que fornecem dados pré-calculados necessários para a exibição de visuais personalizados de mineração de processos.

• Entidades auxiliares: outras entidades necessárias para o Power BI.

O modelo de dados predefinido, centrado em dados de mineração de processos, inclui um amplo espectro de métricas. É recomendável investir tempo explorando e compreendendo detalhadamente as tabelas, as colunas, as medidas e os relacionamentos existentes antes de personalizar o modelo ou incorporar mais dados. A imagem a seguir mostra as várias tabelas no modelo de dados de mineração de processos.

Explore os dados

Depois de abrir o relatório no Power BI, você poderá usar o comando Explorar estes dados para examinar o modelo de dados, as tabelas e os relacionamentos criando representações tabulares e matriciais dos dados subjacentes.

Esse método oferece uma maneira rápida e interativa de explorar as tabelas e os relacionamentos visualizando os dados subjacentes.

Personalizar o modelos de dados

Depois de obter uma sólida compreensão do modelo de dados existente, você poderá começar a personalizá-lo. Recomendamos que você se baseie no modelo de dados que a Mineração de Processos do Power Automate publicou usando o modelo de dados composto do Power BI. Você pode usar o modelo de dados composto para incluir conexões de dados de mais de um DirectQuery ou importar conexão de dados, em qualquer combinação que escolher. Essa abordagem garante modificações seguras quando você precisar incluir mais fontes de dados, entidades, relacionamentos ou DAX personalizado.

Com o modelo de dados compostos, você pode fazer personalizações usando o modelo existente como base. Além disso, você pode usar o modelo de dados composto para:

• Criar outras medidas e colunas calculadas.

• Executar uma atualização de dados regular e suave.

• Adicionar dados de fontes externas de forma eficiente.

• Proteger as extensões do modelo de dados contra alterações prejudiciais do usuário.

Exemplo de nova medida

O modelo de dados predefinido já inclui uma tabela ReportMeasures com várias medidas, como Duração Média ou Contagem de Recursos. A nova medida a seguir relata o número médio de eventos para cada caso por continente do fornecedor:

Average Events Per Case By Continent =
AVERAGEX(
    GROUPBY(
        Events,
        Events[vendor_continent],
        Events[Case_ID]
    ),
    CALCULATE(COUNTROWS(Events))
)

Em seguida, você pode usar o recurso Explorar estes dados para visualizar rapidamente os resultados, conforme mostrado na imagem a seguir.

Agora, a nova medida está pronta para ser usada na personalização do relatório.

Dados extras

Uma vantagem de usar um espaço de trabalho personalizado do Power BI é poder enriquecer os relatórios trazendo dados externos de outras fontes de dados, além de dados de mineração de processos. Por exemplo, você pode trazer os dados do agendamento de feriados do país/região. Em seguida, você pode adicionar novas medidas para analisar as dependências e a correlação entre a duração dos casos, as horas de início e término e a sobreposição com a agenda de feriados públicos em cada país/região.