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Qual tipo de extração um engenheiro de dados deve escolher quando o sistema de origem tem uma coluna de carimbo de data/hora confiável e a atualização de dados por hora é suficiente?
Extração completa
Extração incremental
Extração de streaming
Qual é a principal vantagem do Delta Lake sobre Parquet como um formato de tabela no Azure Databricks?
O Delta Lake fornece transações ACID e recursos de viagem no tempo por meio de seu log de transações
Delta Lake oferece melhor compactação de armazenamento columnar do que Parquet
O Delta Lake dá suporte a uma variedade maior de tipos de dados do que o Parquet
Quando o particionamento de dados é recomendado para tabelas Delta Lake?
Para todas as tabelas, a fim de garantir um desempenho consistente de consultas
Quando a tabela contém mais de 1 TB de dados e filtros de consulta se alinham com colunas de partição
Somente para tabelas com colunas de alta cardinalidade, como ID do cliente
Qual tipo de SCD deve ser selecionado quando a precisão histórica é necessária para a atribuição de vendas por região do cliente?
SCD Tipo 1
SCD Tipo 2
SCD Tipo 3
Qual é o principal benefício do agrupamento líquido em comparação com o particionamento tradicional no Delta Lake?
O agrupamento líquido fornece melhor compressão de dados
O clustering líquido permite alterar chaves de clustering sem reescrever dados existentes
O "liquid clustering" elimina a necessidade do comando OPTIMIZE
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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