Introdução
Imagine que você treinou um modelo. A próxima etapa é operacionalizar o modelo e garantir que quem precisar das previsões possa consumi-los.
Operações de Machine Learning ou MLOps ajudam você a dimensionar seu modelo de uma prova de conceito ou projeto piloto para produção. Um modelo em produção está pronto para implantação em grande escala e é retreinado e reimplantado quando necessário.
A implementação do MLOps ajuda você a tornar suas cargas de trabalho de machine learning robustas e reproduzíveis.
Você aprenderá sobre uma arquitetura MLOps típica e o que precisa considerar para trazer um modelo para produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Explorar uma arquitetura de MLOps.
- Projetar para monitoramento.
- Design para readaptação.