Introdução aos agentes de IA

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Dica

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Imagine ter um assistente digital que não responda apenas a perguntas, mas realmente faça as coisas! Bem-vindo ao mundo dos agentes de IA.

Os agentes são aplicativos de software baseados em IA gerativa que podem raciocinar e gerar linguagem natural, automatizar tarefas usando ferramentas e responder a condições contextuais para tomar as medidas apropriadas.

Componentes de um agente de IA

Diagrama de um agente com um modelo, instruções e ferramentas.

Os agentes de IA têm três elementos-chave:

  • Um modelo de linguagem grande: este é o cérebro do agente; usando IA generativa para compreensão e raciocínio de linguagem.
  • Instruções: um prompt do sistema que define a função e o comportamento do agente. Pense nisso como a descrição do trabalho do agente.
  • Ferramentas: isso é o que o agente usa para interagir com o mundo. As ferramentas podem incluir:
    • Ferramentas de conhecimento que fornecem acesso a informações, como mecanismos de pesquisa ou bancos de dados.
    • Ferramentas de ação que permitem ao agente executar tarefas, como enviar emails, atualizar calendários ou controlar dispositivos.

Com esses recursos, os agentes de IA podem assumir a função de assistentes digitais que automatizam tarefas de forma inteligente e colaboram com você para trabalhar de forma mais inteligente e eficiente.

Os usuários interagem com agentes por meio de prompts — perguntas ou afirmações em linguagem natural que o agente usa seu modelo de linguagem de grande porte para interpretar e raciocinar sobre elas. Em seguida, o agente pode usar suas instruções e habilidades para determinar as ações corretas a serem executadas e aproveitar as ferramentas para tomá-las.

Diagrama de um usuário interagindo com um agente.

Por exemplo, um agente de histórico de computação pode fornecer uma interface de chat na qual os usuários podem inserir perguntas sobre computadores vintage e tópicos relacionados.

Captura de tela de um agente de histórico de computação.

A capacidade de conversar com o site e fazer com que ele gere respostas originais para perguntas cria uma experiência interativa atraente para os usuários. Para ser ainda mais útil, o agente pode usar suas ferramentas para executar tarefas em nome do usuário; por exemplo, identificar componentes de hardware de fotografias ou rastrear e ordenar as partes necessárias para um projeto de restauração de computador vintage.