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Escolha a melhor resposta para cada uma das perguntas.
A pesquisa semântica usa inserções de texto para determinar a relevância do resultado. O que é um vetor de inserção?
Uma matriz de n números que capturam o significado do texto.
Uma matriz de n palavras que resumem o significado do texto.
Uma matriz de n cadeias de caracteres de texto inseridas no texto.
Os dados de texto de um aplicativo são armazenados em um servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. O aplicativo precisa de um banco de dados vetorial para armazenar as incorporações de texto e realizar uma pesquisa semântica. Qual é a escolha de banco de dados mais simples?
Usar o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
Use o Banco de Dados Vetorial no Azure Cosmos DB para MongoDB.
Utilize o repositório de vetores da Pesquisa de IA do Azure.
Um aplicativo armazenou vetores de inserção em um banco de dados de servidor flexível do PostgreSQL e está pronto para consultá-los. O usuário forneceu uma string de consulta. Qual é a maneira mais simples de executar uma pesquisa semântica?
O aplicativo chama uma função armazenada para retornar resultados classificados.
Usar a API de Inserções do OpenAI do Azure no aplicativo e usar o resultado como um parâmetro de consulta para classificar a distância de cosseno.
Usar a vetorização integrada da Pesquisa de IA do Azure para gerar a inserção de consulta e usar o SQL em linha.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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