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Teste seu conhecimento sobre os conceitos abordados neste módulo. Escolha a resposta correta para cada pergunta.
Por que é importante estimar os recursos necessários para executar um algoritmo quântico?
Como os computadores quânticos só podem executar um número limitado de algoritmos por vez, é necessário descartar algoritmos que exigem muitos recursos.
Os computadores quânticos são uma tecnologia cara e é necessário avaliar quanto um algoritmo custará para tomar a melhor decisão econômica.
A avaliação de recursos permite refinar as soluções quânticas a serem executadas em futuros computadores quânticos, fazendo escolhas sobre design arquitetônico e esquemas de QEC.
O Avaliador de Recursos do Azure Quantum usa um modelo de qubit físico, qubitParams, como um parâmetro de destino. Qual das afirmações a seguir é verdadeira?
qubitParams
Você pode escolher entre seis modelos qubit predefinidos e cada um de seus valores pode ser atualizado. Você pode criar e modificar modelos existentes.
Você pode escolher entre dois modelos de qubit predefinidos, o código surface e o código Floquet.
É possível escolher entre seis modelos de qubit predefinidos, mas não personalizar seus parâmetros.
O Avaliador de Recursos avalia as estimativas de recursos para um algoritmo quântico. Qual é o resultado do Avaliador de Recursos?
Ele gera o custo econômico estimado da execução do algoritmo e do runtime.
O Avaliador de Recursos gera o número de qubits físicos e o runtime de um algoritmo quântico para cada um dos provedores de hardware quântico que são disponíveis no Azure Quantum.
O Avaliador de Recursos gera estimativas físicas e lógicas, como o número de portões de rotação, número de qubits, estimativas do QEC, parâmetros de fábrica T e tempo de execução total.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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