Examinar os principais componentes do Copilot para Microsoft 365
O Copilot para Microsoft 365 é uma ferramenta de produtividade da plataforma AI que funciona junto a aplicativos populares do Microsoft 365, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams e muito mais. O Copilot foi projetado para aprimorar significativamente a produtividade e a eficiência no pacote de aplicativos do Microsoft 365. Ele pode ajudar você a resolver tarefas de trabalho complexas em um só lugar, trabalhar de forma mais produtiva e amplificar a criatividade humana. É seu assistente de IA no trabalho que pode ajudar a economizar tempo e esforço ao fornecer sugestões, concluir tarefas e automatizar o trabalho repetitivo.
O Copilot está comprometido com práticas de IA responsável e seguras. Ele foi projetado para garantir que seus dados estejam sempre seguros. Usando o Copilot para Microsoft 365, você pode trabalhar perfeitamente e se concentrar no que é mais importante: seu trabalho.
Componentes principais do Copilot para Microsoft 365
O Copilot para Microsoft 365 é baseado em um sistema robusto de inteligência artificial composto por vários componentes principais. A compreensão desses componentes principais pode fornecer insights sobre como o Copilot para Microsoft 365 entrega recomendações e sugestões inteligentes. São elas:
LLMs (modelos grandes de linguagem). Os LLMs (modelos grandes de linguagem) representam uma classe de modelos de inteligência artificial especializados em entender e gerar textos semelhantes aos de humanos. O "grande" no LLM significa tanto o tamanho dos modelos em termos do número de parâmetros que eles abrangem, quanto o grande volume de dados nos quais eles são treinados. O Copilot usa LLMs, como GPT (Generative Pre-Trained Transformers) para entender, resumir, prever e gerar conteúdo. LLMs, incluindo modelos como ChatGPT, são um tipo de IA generativa. Em vez de meramente prever ou classificar, a IA generativa, como LLMs, pode produzir conteúdo totalmente novo. Quando aplicados ao texto, as LLMs podem gerar respostas contextualmente relevantes e sintaticamente corretas com base nos prompts fornecidos.
No contexto do Copilot para Microsoft 365, os LLMs são o mecanismo que impulsiona as funcionalidades do Copilot para Microsoft 365. O Serviço OpenAI do Azure da Microsoft hospeda esses modelos de forma privada, os quais o Copilot para Microsoft 365 usa para entender as entradas dos usuários e gerar respostas relevantes. Por meio da aplicação cuidadosa desses modelos, o Copilot for Microsoft 365 ajuda você a navegar em seu trabalho com mais eficiência, garantindo a privacidade e a integridade dos dados.
Observação
O Microsoft 365 mantém os dados logicamente isolados por locatário. Esse design, junto com a criptografia, garante a privacidade durante o processamento e em repouso.
Processamento de linguagem natural. O processamento de linguagem natural é a tecnologia por trás da capacidade do Copilot para Microsoft 365 de ler, compreender e gerar textos semelhantes ao que os humanos fariam. Criado em redes neurais, o processamento de linguagem natural permite que o Copilot para Microsoft 365 analise conteúdo textual, entenda todo seu contexto e significado e gere sugestões de linguagem natural. O processamento de linguagem natural é uma tecnologia de IA dinâmica que ajuda os computadores a entender, interpretar e responder à linguagem humana de uma maneira que faça sentido. Alguns dos componentes envolvidos no processamento de linguagem natural incluem:
- Geração de tokens. Simplifica parágrafos complexos ao dividir o texto em partes menores, como palavras ou frases.
- Análise semântica. Ajuda o Copilot para Microsoft 365 a entender o significado ou o contexto subjacente.
- Análise de sentimento. Avaliando o humor ou a emoção por trás de um texto, o Copilot para Microsoft 365 pode entender a intenção do usuário com mais precisão.
- Tradução de idiomas. Ajuda em tarefas multilíngues, permitindo que o Copilot para Microsoft 365 ajude os usuários em diferentes idiomas.
O NLP faz a ponte entre a linguagem humana e a compreensão da máquina. Ele garante que, quando você pergunta algo ao Copilot para Microsoft 365, ele entenda e responda com eficiência. A princípio, LLMs e o processamento de linguagem natural podem parecer semelhantes. Então, como eles se comparam? O processamento de linguagem natural tem a ver com a capacidade de dar aos computadores habilidades como entender a linguagem humana, resumir textos, responder a perguntas e gerar respostas escritas. É um campo amplo na ciência da computação. No processamento de linguagem natural, os pesquisadores usam técnicas diferentes para dar aos computadores essas habilidades de linguagem. Uma técnica importante que surgiu recentemente é a de modelos grandes de linguagem. OS LLMs são sistemas de IA treinados com grandes quantidades de dados de texto, o que permite que eles analisem a linguagem e gerem textos parecidos com os produzidos por humanos. Os LLMs impulsionam grandes avanços no que os computadores podem fazer com a linguagem. O processamento de linguagem natural refere-se amplamente à meta geral de linguagem e computadores. Os LLMs oferecem uma abordagem avançada para criar os modelos sofisticados de IA necessários para dar aos computadores habilidades como entender texto, responder a perguntas, escrever resumos e assim por diante. Em resumo, os LLMs são uma ferramenta crucial na caixa de ferramentas do processamento de linguagem natural.
Aplicativos do Microsoft 365. Aplicativos como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams e Loop trabalham com o Copilot para Microsoft 365 para dar suporte aos usuários no contexto do trabalho. Por exemplo, o Copilot para Microsoft 365 no Word auxilia especificamente os usuários especificamente no processo de criação, compreensão e edição de documentos. Da mesma forma, o Copilot para Microsoft 365 em outros aplicativos ajuda os usuários no contexto de seu trabalho dentro desses aplicativos.
Microsoft Copilot com chat baseado no Graph. O Microsoft Copilot com chat baseado no Graph é a experiência de chat no Copilot para Microsoft 365. Ele permite que os usuários usem a inteligência entre aplicativos. A interface do chat conversacional permite que o Copilot para Microsoft 365 entenda a intenção do usuário e forneça diálogo contínuo. O formato de chat aprimora o contexto. Esse recurso fornece aos usuários uma maneira mais simples de trabalhar com vários aplicativos. Os usuários acessam o chat do Microsoft Copilot da mesma maneira que interagiriam usando solicitações abertas com o ChatGPT ou usando o Copilot na web. Essas solicitações são fundamentadas no LLM e contextualizadas com os dados e aplicativos de negócios dos usuários. Ao fazer isso, o Microsoft Copilot exibe as informações e os insights sobre a experiência de chat de que os usuários precisam dos dados da organização. As solicitações funcionam com o Copilot para Microsoft 365 em uma variedade de experiências, incluindo o aplicativo do Teams (chat), Bing, Microsoft Edge e Microsoft 365.
Microsoft Syntex. O Microsoft Syntex é um serviço de IA de complemento opcional que o Copilot para Microsoft 365 pode utilizar. O Microsoft Syntex usa a IA para automatizar o processamento de conteúdo e a categorização de dados. Ele permite que o Copilot para Microsoft 365 extraia informações importantes de documentos e emails para fornecer recomendações e sugestões relevantes aos usuários à medida que eles redigem o conteúdo em aplicativos como Word ou Outlook. O Syntex usa modelos de aprendizado de máquina como redes neurais que entendem documentos, formulários, imagens e assim por diante. Quanto mais avançados forem os dados acessados pelo Syntex, mais preciso ele se tornará no processamento e categorização do novo conteúdo.
Microsoft Graph. O Microsoft Graph é essencialmente o tecido conjuntivo que une todos os seus serviços e dados do Microsoft 365. O Copilot para Microsoft 365 aplica-se ao Microsoft Graph para sintetizar e pesquisar conteúdo de várias fontes em seu locatário. A API do Microsoft Graph traz mais contexto dos sinais do usuário para o prompt, como informações de emails, chats, documentos e reuniões. Essas informações incluem dados de serviços como Outlook, OneDrive, Microsoft Office SharePoint Online, Teams e muito mais. O Microsoft Graph reúne essas informações para que os usuários não precisem sair ou mudar de aplicativo. Ele permite que o Copilot para Microsoft 365 apresente as informações relevantes para você. Ao fazer isso, o Copilot para Microsoft 365 leva em consideração as permissões de usuário, a segurança dos dados e as políticas de conformidade do Microsoft 365. Só gera respostas com base nas informações que o usuário tem permissão para acessar.
Importante
As solicitações, respostas e dados acessados pelo Microsoft Graph não são usados para treinar LLMs de base, incluindo aqueles usados pelo Copilot para Microsoft 365.
O Copilot para Microsoft 365 conecta todos esses elementos, juntamente com o LLM de base, a plataforma de IA, o repositório de habilidades e o runtime. Com todos juntos, esse design fornece a pilha de IA subjacente comum da Microsoft, que alimenta as experiências dos usuários para chat do Bing, aplicativos do Microsoft 365 e inteligência entre aplicativos.
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