Exercício – Encontrar o melhor modelo de classificação com o Azure Machine Learning
Determinar o algoritmo certo e as transformações de pré-processamento para treinamento de modelo pode envolver muita adivinhação e experimentação.
Neste exercício, você experimentará encontrar o melhor modelo de classificação em três fases:
- Comece usando o aprendizado de máquina automatizado para determinar o algoritmo ideal e as etapas de pré-processamento para um modelo executando várias execuções de treinamento em paralelo.
- Continue experimentando treinando um modelo de classificação em um notebook interativo e acompanhe seu trabalho com o MLflow.
- Compare as métricas de desempenho e avalie o painel de IA Responsável em seus modelos treinados para selecionar o melhor modelo.
Instruções
Inicie o exercício e siga as instruções.
