Realçar dados
Se o conjunto de dados não tiver muitas linhas e colunas, você poderá identificar padrões e tendências dentro dos dados. No entanto, à medida que o conjunto de dados cresce, ele se torna muito grande para fazer a análise sem usar outras ferramentas.
Um indicador visual realça dados para que você possa ver rapidamente padrões sem precisar se aprofundar neles. Um indicador é instantaneamente legível e pode mostrar valores baixos ou altos em relação a uma categoria, como vendas por região, sem a necessidade de ler os valores numéricos dentro da coluna.
Você pode criar um mapa de calor colorindo uma coluna com base no valor. Um mapa de calor usa uma escala de cores de intensidade para representar o valor dentro da coluna. Quanto maior o valor, mais intensa a cor, permitindo que você identifique rapidamente as áreas de destaque dentro do seu conjunto de dados. Mapas de calor funcionam bem com valores contínuos e são uma solução ideal se você tiver uma coluna de temperatura.
Você usa barras de dados para comparar o tamanho dos valores em uma coluna. Quanto maior a barra, maior o valor na coluna. Isso permite que você descubra rapidamente os valores mais altos e mais baixos.
Você também pode realçar dados que se enquadram em um conjunto de critérios, como valores dentro de um intervalo de porcentagem. Ao realçar visualmente os dados, você verá instantaneamente os padrões de valores dentro do conjunto de dados, o que é necessário para digerir rapidamente o importante conhecimento comercial dentro dele.
Neste vídeo, você verá como um mapa de calor pode ser aplicado a um conjunto de dados para exibir os valores em uma coluna usando uma escala de cores: