Introdução
Os modelos de IA generativos aprendem padrões amplos com base em seus dados de treinamento, mas eles não têm acesso automaticamente às informações privadas ou atuais de uma organização. Um assistente de declarações de despesas de funcionários, por exemplo, precisa de políticas e procedimentos aprovados em vez de uma resposta geral com base nas informações da Internet.
O RAG (geração aumentada de recuperação) atende a essa necessidade recuperando informações relevantes e adicionando-as ao contexto fornecido a um modelo. Criar e manter um sistema de recuperação separado para cada agente, no entanto, pode exigir um trabalho significativo.
Microsoft O IQ do Foundry fornece uma camada de conhecimento gerenciada para agentes e aplicativos de IA. Ele organiza dados corporativos e da Web em bases de dados de conhecimento reutilizáveis e usa a recuperação agente para retornar informações relevantes e com reconhecimento de permissões com citações.
Neste módulo, você explorará os principais componentes do IQ do Foundry e aprenderá como um agente usa uma base de dados de conhecimento para produzir respostas aterradas.
Note
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Você pode optar por concluir este módulo em formato baseado em vídeo ou ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, talvez você queira se referir a ele como material complementar à apresentação de vídeo.